如何使用嵌入式对话理解技术

（文章来源：百度AI）

目前，嵌入式对话理解技术已提供Android SDK，后续将逐步提供多种系统和平台，如QNX、Linux等。同时提供了开发者可自行修改和本地化训练的工具，包含完善的说明文档，开发者均可以在UNIT平台上下载试用。进入UNIT平台“创新技术”区，点击“语义解析 离线使用”即可进入详情，按照操作步骤，可以下载对应的开发工具和安装包。

四步获取资源，源码级控制，第一步：确定业务是否适用离线解析，离线（断网）环境下的语义解析，对设备终端的性能是有一定要求。开发者需要确认自己的业务场景是否需要获得离线的语义能力，设备终端能否支持离线语义能力运行。

第二步：获取现有的离线场景文件，源码级修改，UNIT 3.0已有多个场景下的技能，可以直接在平台上下载对应的文件。部分场景下的解析文件，需要开发者向UNIT提交邮件申请获取，官方会沟通使用需求并提供支持。下载的技能文件，开发者如有更改技能的需求或者是提升识别的效果要求，均可以自行修改其中的模板等内容，平台上提供了数据优化配置的说明。

第三步：调用工具完成本地化训练，步骤二中的场景文件如有更改，开发者需要使用训练工具将该场景自行完成训练，训练后可以获得新的模型文件。训练工具和调用的方法、说明等均在UNIT平台上，支持开发者随时下载查阅和使用。

第四步：集成模型，使用SDK，步骤三生成的模型文件，按照SDK的要求放在对应的目录下，开发者可以在UNIT平台上直接下载SDK，按照调用说明直接使用即可。

离在线融合对话能力的部署方案，不同的业务场景会用到不同的解析和对话能力，在线服务具备更好的对话理解与满足，离线能力保证设备在各种环境下的核心智能交互稳定性；UNIT3.0提供了离在线融合的对话理解框架，开发者可以根据自身的业务情况，灵活选择离线与在线能力。

开发者可以检测自己的终端设备网络信号情况。当信号比较强时，可以统一走在线解析，在线的云端服务器拥有过更好的计算资源，理解效果会更好。当终端信号比较弱时，建议同时走在线和离线的部分，离线SDK会很快给出响应，在线SDK会根据不稳定的网络情况，可能存在一定的延时；此时开发者可以根据自己业务对性能的要求，来选择使用离线的结果，还是等待在线的结果。当终端无网络时，开发者只能选择离线SDK的方案，快速响应用户。