AI+BI模式真的有想象中的那么美好吗

（文章来源：百家号）

从概念和理论上来说，AI+BI模式是有价值有前景的。AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。

从具体场景上来说，AI+BI的模式的确能让一些BI场景更深入，产出更有价值的知识。

对于结构化的数据，BI系统可以应用一些准确度更高的机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如市场营销，采用AI+BI模式就可以在用户分群的基础上，得到更精细的针对每个用户的分析结果，从而给出更精准的个性化营销方案。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。

对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理BI系统的复杂业务场景。例如AI+BI模式能够通过语音技术录入数据，控制驾驶舱和数据大屏的制作等。还有智能客服系统，不需要手动收集客户问题再分配人员解答，通过语义理解和自然语言处理等技术分析客户问题，实现实时、自动回复客户。

一种新模式的出现往往万众瞩目，也让不少企业借此找到融资和炒作的噱头。AI+BI模式在一定程度上也是被企业作为卖点来吸引投资人和客户。像自然语言生成、增强数据发现等很多AI企业都还在探索的功能，一些BI企业却宣称已经实现，并在产品发布现场通过前台发言人讲话，后台人工控制的手段伪装成通过语音技术实现了功能。

AI+BI模式的出现也离不开一些研究咨询机构的预测报告。

例如Gartner在2017年7月发布的《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2017》报告中就表明，未来的BI将以增强分析为主要着力点，增强数据发现、自然语言生成等技术将会在2-5年内达到高峰。值得注意的是，Gartner的预测偏向于整体的趋势，然而不同国家、地区的BI发展不尽相同，如今这些技术仍处于发展阶段，至少在我国是这样。但是由于Gartner的行业领导地位，不少国内企业忽略了现状，盲目地看好并炒热了AI+BI这一模式。