人工智能
回顾自华为AI战略发布以来,基于昇腾310 AI处理器的Atlas和MDC产品全面商用。MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入合作;Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴,在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案。
2018年华为在其全联接大会上发布了AI战略以及全栈全场景AI解决方案。
全栈全场景AI解决方案
“AI全栈”是技术功能视角领域涵盖芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案:
一是昇腾AI处理器,也是最核心的芯片部分,基于统一、可扩展架构的系列化昇腾AI 处理器及IP Core,包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五个系列的昇腾(Ascend)AI处理器。
二是CANN开发工具,芯片算子库和高度自动化算子开发工具,提升开发效率。
三是MindSpore全场景AI计算框架,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
四是应用使能ModelArts,提供全流程服务,分层API和预集成方案。
“全场景”是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。
昇腾310 AI处理器
2018年10月10日,华为副董事长、轮值董事长徐直军在全联接大会上发布了昇腾310 AI处理器,这是一颗具备极致高能效的AI SoC,半精度(F16)算力达到8 TeraFLOPS,整数精度(INT8)算力达到16 TeraOPS,支持16通道全高清视频解码(H.264/265),最大功耗仅8W。
华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来在本次大会上同时发布 ModelArtsAI开发平台。相比业界其他开发平台,ModelArts是更快的普惠AI开发平台,涉及数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为AI应用开发提供一站式服务。
2019年4月10日,华为智能计算业务部总裁马海旭宣布Atlas人工智能计算平台系列产品正式上市,开启了Atlas商用新篇章。Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾系列AI处理器,以模块、板卡、小站和一体机产品形态打造了Atlas 200 AI加速模块、Atlas 200 AI DK开发者套件、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站和Atlas 800 AI服务器等产品,面向“端、边、云”的全场景AI基础设施,可广泛用于智慧城市、运营商、金融、互联网、电力等领域。作为华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分,Atlas人工智能计算平台以超强算力助力客户开启智能世界。
昇腾910AI处理器和全场景AI计算框架MindSpore
2019年8月23日,徐直军发布了业界算力最强的昇腾910AI处理器和全场景AI计算框架MindSpore,补完了全栈全场景AI解决方案的最后一块拼图,标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。
昇腾910 AI处理器单芯片计算密度最大,半精度(F16)算力达到256 TeraFLOPS,整数精度(INT8)算力达到512 TeraOPS,支持128通道全高清视频解码(H.264/265),最大功耗310W。
MindSpore全场景AI计算框架,针对不同的运行环境,该框架架构支持可大可小,适应全场景的独立部署。通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中,实现模型的安全可信。在原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间。
通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其他处理器。
Atlas系列产品“矩阵”
ModelArts全流程模型生产,打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条,日均训练作业任务超过4000个,32000小时,其中:视觉类作业占85%,语音类作业占10%,机器学习5%,ModelArts已经拥有开发者超过3万。
华为的AI战略致力于为客户带来“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力,从基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效,安全可信、自动自治的机器学习基础能力;打造全栈方案,面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。
2019年9月18日,华为全联接大会上,华为副董事长、轮值董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI集群,以超强算力带给企业人工智能业务的极致体验。Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新。
作为进军AI计算产业的“后来居上”者,华为说到做到,至2019年全联接发布Atlas系列产品,一年时间里已迅速将AI战略落地,让业界为之一震。
来源:中国电子网
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