5G分析：模块化互联网架构和专有通信系统

5G将创造巨大的数据量

预计即将到来的5G网络将提供新的服务，并为个性化用户配置和工业和企业垂直业务的新增长铺平道路。5G与前几代网络之间的一个关键区别在于，它需要将服务层的应用程序与结构化/非结构化数据存储库紧密集成。这有望为移动服务提供商(MSP)构建数据驱动的服务带来重大价值，但首先，他们应该重新考虑如何运行业务，以及如何相应地修改其数据策略。5G本质上是一种分散的通道，预期将从异构和多个供应商设备中产生新的和大量的数据。例如，爱立信新推出的解决方案 Edge Gravity，是一个提供全球分散的5G边缘云平台的商业产品。将5G边缘产品商业化的组织形式和数据模型需要考虑到连接数据(和元数据)的邻近池。

预期数据量的增加，以及提供的实用程序，都预示着MSP将从以应用程序为中心的操作转变为以数据为中心的方法，这对MSP来说是个好兆头。一个很好的例子是SK电信的T先进下一代运营支撑系统——探戈，这是一种AI辅助的大数据平台，用于检测网络(包括有线和移动)异常，并优化网络操作的性能和质量。展望未来，电信业务不仅需要迎合现有的收入来源，还需要适应新的增长，如行业垂直增长。有些用例需要大量的数据量，预计会出现。例如，数据量对于网络工程师的及时保证和性能至关重要，但也有一些用例需要利用较小的数据子集的力量来产生有意义的结果(如语音服务质量)。

API、业务流程和接口的扩散

5G从一开始就被设计为利用虚拟化和云计算技术。这样做的最终结果是物理网络元素变成了基于软件的等价物，它们更灵活、更可扩展，并且几乎可以实时地满足需求。这突出了当前一代电信数据存储库和5G数据层在操作控制和行为洞察力方面的差异；具体来说，如何将服务层的业务逻辑与来自异构网络部署的数据存储库无缝连接(如3G、4G和5G)。此外，第三代伙伴关系项目(3GPP)的5G核心规范侧重于使用应用程序编程接口(API)系统调用的服务。API带来了一定程度的简易性和面向服务的创新，相对于必须调整、重新设计和配置的协议，最好能理解这些协议。然而，将两者连接起来的混合数据层的开发仍然是一个挑战，因此包括爱立信和OpenWave Mobile在内的供应商已经推出了旨在解决这一差距的解决方案。

5G本地引入了更多的数字化，从而创造了更多的业务流程和接口。行业面临的挑战是推动统一的数据策略；换句话说，让一组不同的流程通过标准接口进入单一的服务提供库。现有的电信流程肯定会被改造，但流程再造仍然是一项具有挑战性的工作，因为它涉及对现有业务的全面审查。这对于5G来说尤其重要，因为它不仅依赖于电信网络的可靠性，而且还依赖于互联网的可伸缩性和敏捷性，从而保证了一个高增长的生态系统。进一步的增长预计将来自一个由多供应商合作伙伴和多供应商环境支持的多维5G生态系统，其中分析、大数据、人工智能和机器学习(MachineLearning，ML)密不可分。为此，诺基亚AVA、Accedian Skylight和Cloudera数据平台这些云本地解决方案，提供的人工智能和数据管理能力，扩展到边缘、多云和现场部署。

采用5G准备好的、以数据为中心的模型

许多MSP已经踏上了从分析和数据中解锁价值的旅程。AT&T、Telefonica和Vodafone是很多其他公司的MSP，它们有基于网络、客户和物联网数据源的内部数据策略，以实现成本效益和推动创新。大规模转向以数据为中心的模式无疑是他们转型议程和工业5G成功商业化的首要任务。供应商应该用来为5G分析解决方案制定策略的问题是，他们的解决方案是如何为云环境设计的，而不是他们是否有现成的解决方案。现有的电信运营比云提供商和软件即服务(SaaS)平台具有更严格的服务级别协议(SLA)，服务正常运行时间保证仍然严格。因此，重量级电信厂商必须达到一个中间地带，在那里他们提倡一个基于两个方面的以数据为中心的模型：有效地利用云本身的敏捷性和资源效率，以及满足专门的电信需求和性能隔离。

目前，电信网络将数据存储在孤立的存储库中，不同应用程序之间的集成很少(或没有)。展望未来，业界应关注IT与通信（如5G）作为新增长的前兆。这种趋同要求采取大胆的集体行动，利用这一新兴产业变革，将模块化互联网架构与专有电信系统结合起来。谷歌、亚马逊和阿里巴巴等互联网公司都受到旨在实现成本节约、业务敏捷性和创新的商业目的驱动。相比之下，MSP是由标准驱动的，并且仍然坚持以工程为中心的方法。在这样一个混合环境中工作的一个挑战是驯服“野生”和“黑暗”的数据，由MSPS处理。ABI Research认为，MSP应该采用一个以数据为中心的5G模型，该模型控制并统一通常锁在孤立应用程序中的底层数据存储库。此外，整个行业应以确定成本为目标，以便就所需数据数量作出估计。

来源：Don Alusha，ABI Research通信数字化实践高级分析师

编译：南山