在未来GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下

（文章来源：CSDN）

在GPU编程方面，阿里云会推出分布式多机多卡训练框架和其他GPU上的性能优化服务，能够大大降低客户使用多机多卡的门槛，从而减少客户在云上做深度学习训练的时间。FPGA方面，阿里云会建立IP开发市场并且引入一系列的FPGA IP合作伙伴，并且会推出自研的IP系列，通过IP市场的繁荣让更多的最终用户能够享受到FPGA的性能加速。

另外，阿里云还推出了IaaS+的服务，包括发布E-HPC产品做异构集群的资源调度、账号管理和弹性伸缩，通过容器服务来做一键部署、分布式训练和弹性伸缩，通过XDL来做行为数据分析，利用阿里云自研的GPU汇编器来优化提升应用的性能，提高异构计算设备的利用率，减少资源的采购成本。

人工智能以及其它新兴应用领域对于计算量的需求超过了通用CPU的摩尔定律的发展速度，而异构计算的性能增长速度能够满足这些新兴的方向和趋势，可以预见的是，异构计算会在今后的数据中心中占据越来越多的份额。

宏观来看，异构计算的发展也得益于国家战略的推动。例如，最近国家下发了人工智能的发展规划，人工智能已经成为国家战略，这势必会刺激异构计算的需求。当然，张献涛也坦言，虽然异构计算的应用需求越来越多，但通用计算的需求也会一直存在，二者将会长期共存。

毫无疑问，目前异构计算领域GPU处理器已经占据了主流地位，但对未来的趋势，张献涛则表示，“随着FPGA的生态环境的建立和完善、ASIC芯片的逐渐成熟，未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面，GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域，有自己独特的客户群体。”