编译 Android8.1 固件
准备工作
编译 Android 对机器的配置要求较高:
64 位 CPU
16GB 物理内存+交换内存
30GB 空闲的磁盘空间用于构建,源码树另外占用大约 25GB
官方推荐 Ubuntu 14.04 操作系统,经测试,Ubuntu 12.04 也可以编译运行成功,只需要满足 http://source.android.com/source/building.html 里的软硬件配置即可。编译环境的初始化可参考 http://source.android.com/source/initializing.html 。
安装 OpenJDK 8:
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
提示:安装 openjdk-8-jdk,会更改 JDK 的默认链接,这时可用:
$ sudo update-alternatives --config java $ sudo update-alternatives --config javac
来切换 JDK 版本。SDK 在找不到操作系统默认 JDK 的时候会使用内部设定的 JDK 路径,因此,为了让同一台机器可以编译 Android 5.1 及之前的版本,去掉链接更方便:
$ sudo /var/lib/dpkg/info/openjdk-8-jdk:amd64.prerm remove
Ubuntu 12.04 软件包安装:
sudo apt-get install git gnupg flex bison gperf build-essential \ zip curl libc6-dev libncurses5-dev:i386 x11proto-core-dev \ libx11-dev:i386 libreadline6-dev:i386 libgl1-mesa-glx:i386 \ g++-multilib mingw32 tofrodos gcc-multilib ia32-libs \ python-markdown libxml2-utils xsltproc zlib1g-dev:i386 \ lzop libssl1.0.0 libssl-dev
Ubuntu 14.04 软件包安装:
sudo apt-get install git-core gnupg flex bison gperf libsdl1.2-dev \ libesd0-dev libwxgtk2.8-dev squashfs-tools build-essential zip curl \ libncurses5-dev zlib1g-dev pngcrush schedtool libxml2 libxml2-utils \ xsltproc lzop libc6-dev schedtool g++-multilib lib32z1-dev lib32ncurses5-dev \ lib32readline-gplv2-dev gcc-multilib libswitch-perl \ libssl1.0.0 libssl-dev
下载 Android 8.1 SDK
Android SDK 源码包比较大,可以通过如下方式获取Android8.1源码包:
[下载链接]
下载完成后先验证一下 MD5 码:
$ md5sum /path/to/Firefly-RK3399_Android8.1_git_SDK_20180901.7z.001 $ md5sum /path/to/Firefly-RK3399_Android8.1_git_SDK_20180901.7z.002 8efed8db2687a395df0c0d2791202cc0 Firefly-RK3399_Android8.1_git_SDK_20180901.7z.001 05b5db991bbb9b763d330fa476f2ed76 Firefly-RK3399_Android8.1_git_SDK_20180901.7z.002
确认无误后,就可以解压:
cd ~/proj/ 7z x ./Firefly-RK3399_Android8.1_git_SDK_20180901.7z.001 -oFirefly-rk3399 cd ./Firefly-rk3399 git reset --hard
注意:解压后务必要先更新下远程仓库。 以下为从 gitlab 处更新的方法:
git remote add gitlab https://gitlab.com/TeeFirefly/firenow-oreo-rk3399.git git pull gitlab firefly-rk3399:firefly-rk3399
也可以到 [https://gitlab.com/TeeFirefly/firenow-oreo-rk3399#] 在线浏览源码。
AIO-3399J产品编译方法
HDMI显示编译
./FFTools/make.sh -d rk3399-firefly-aio -j8 -l rk3399_firefly_aio_mid-userdebug ./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh -l rk3399_firefly_aio_mid-userdebug
HDMI+lvds编译
双LVDS
./FFTools/make.sh -d rk3399-firefly-aio-lvds -j8 -l rk3399_firefly_aio_lvds_mid-userdebug ./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh -l rk3399_firefly_aio_lvds_mid-userdebug
单LVDS
./FFTools/make.sh -d rk3399-firefly-aio-lvds-HSX101H40C -j8 -l rk3399_firefly_aio_lvds_mid-userdebug ./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh -l rk3399_firefly_aio_lvds_mid-userdebug
手动编译AIO-3399J
编译前执行如下命令配置环境变量:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
编译kernel:
cd ~/proj/firefly-rk3399/kernel/ make ARCH=arm64 firefly_defconfig make -j8 ARCH=arm64 rk3399-firefly-aio.img
编译uboot:
cd ~/proj/firefly-rk3399/u-boot/ make rk3399_defconfig make ARCHV=aarch64 -j8
编译android:
cd ~/proj/firefly-rk3399/ source build/envsetup.sh lunch rk3399_firefly_aio_mid-userdebug make -j8 ./mkimage.sh
打包成统一固件 update.img
编译完可以用Firefly官方的脚本打包成统一固件,执行如下命令:
./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh update
打包完成后将在rockdev/Image-rk3399_firefly_aio_mid/下生成统一固件:update.img
在 Windows 下打包统一固件 update.img 也很简单,将编译生成的文件拷贝到 AndroidTool 的 rockdev\Image 目录中,然后运行 rockdev 目录下的 mkupdate.bat 批处理文件即可创建 update.img 并存放到 rockdev\Image 目录里。
烧写分区映像
编译的时候执行 ./mkimage.sh 会重新打包 boot.img 和 system.img, 并将其它相关的映像文件拷贝到目录 rockdev/Image-rk3399_firefly_aio_mid/ 中。以下列出一般固件用到的映像文件:
boot.img :Android 的初始文件映像,负责初始化并加载 system 分区。
kernel.img :内核映像。
misc.img :misc 分区映像,负责启动模式切换和急救模式的参数传递。
parameter.txt :emmc的分区信息
recovery.img :急救模式映像。
resource.img :资源映像,内含开机图片和内核的设备树信息。
system.img :Android 的 system 分区映像,ext4 文件系统格式。
trust.img :休眠唤醒相关的文件
rk3399_loader_v1.12.112.bin :Loader文件
uboot.img :uboot文件
oem.img :预置媒体资源及数据包
vendor.img :产品标识和驱动
请参照 如何升级固件 一文来烧写分区映像文件。
如果使用的是 Windows 系统,将上述映像文件拷贝到 AndroidTool (Windows 下的固件升级工具)的 rockdev\Image 目录中,之后参照升级文档烧写分区映像即可,这样的好处是使用默认配置即可,不用修改文件的路径。
update.img 方便固件的发布,供终端用户升级系统使用。一般开发时使用分区映像比较方便。
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