fireflyAIO-3399J编译 Android 固件简介

描述

编译 Android 固件

准备工作

编译 Android 对机器的配置要求较高:

64 位 CPU

16GB 物理内存+交换内存

30GB 空闲的磁盘空间用于构建,源码树另外占用大约 25GB

官方推荐 Ubuntu 14.04 操作系统,经测试,Ubuntu 12.04 也可以编译运行成功,只需要满足 硬件配置即可。

安装 OpenJDK 8:

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

提示:安装 openjdk-8-jdk,会更改 JDK 的默认链接,这时可用:

$ sudo update-alternatives --config java $ sudo update-alternatives --config javac

来切换 JDK 版本。SDK 在找不到操作系统默认 JDK 的时候会使用内部设定的 JDK 路径,因此,为了让同一台机器可以编译 Android 5.1 及之前的版本,去掉链接更方便:

$ sudo /var/lib/dpkg/info/openjdk-8-jdk:amd64.prerm remove

Ubuntu 12.04 软件包安装:

sudo apt-get install git gnupg flex bison gperf build-essential \ zip curl libc6-dev libncurses5-dev:i386 x11proto-core-dev \ libx11-dev:i386 libreadline6-dev:i386 libgl1-mesa-glx:i386 \ g++-multilib mingw32 tofrodos gcc-multilib ia32-libs \ python-markdown libxml2-utils xsltproc zlib1g-dev:i386 \ lzop libssl1.0.0 libssl-dev

Ubuntu 14.04 软件包安装:

sudo apt-get install git-core gnupg flex bison gperf libsdl1.2-dev \ libesd0-dev libwxgtk2.8-dev squashfs-tools build-essential zip curl \ libncurses5-dev zlib1g-dev pngcrush schedtool libxml2 libxml2-utils \ xsltproc lzop libc6-dev schedtool g++-multilib lib32z1-dev lib32ncurses5-dev \ lib32readline-gplv2-dev gcc-multilib libswitch-perl \ libssl1.0.0 libssl-dev

下载 Android SDK

Android SDK 源码包比较大,可以通过如下方式获取Android7.1源码包:

下载

[下载SDK]完成后先验证一下 MD5 码:

$ md5sum /path/to/Firefly-RK3399_Android7.1.2_git_20180126.7z 699cff05bfa39a341e7aae3857cea4a7 Firefly-RK3399_Android7.1.2_git_20180126.7z

确认无误后,就可以解压:

mkdir -p ~/proj/firefly-rk3399 cd ~/proj/firefly-rk3399 7z x /path/to/Firefly-RK3399_Android7.1.2_git_20180126.7z -r -o./ git reset --hard

更新

以下为从 gitlab 处更新的方法:

#1. 进入SDK根目录 cd ~/proj/firefly-rk3399 #2. 下载远程bundle仓库 git clone https://gitlab.com/TeeFirefly/rk3399-nougat-bundle.git .bundle #3. 若下载仓库失败,则可以从下方百度云下载[bundle压缩包]并解压到SDK根目录,解压指令如下: 7z x rk3399-nougat-bundle-20190612.7z -r -o. && mv rk3399-nougat-bundle/ .bundle/ #4. 更新SDK,并且后续更新不需要再次拉取远程仓库,直接执行以下命令即可 .bundle/update #5. 按照提示已经更新内容到 FETCH_HEAD,同步FETCH_HEAD到firefly分支 git rebase FETCH_HEAD

百度云下载[bundle压缩包]

AIO-3399J产品编译方法

HDMI显示编译

./FFTools/make.sh -d rk3399-firefly-aio -j8 -l rk3399_firefly_aio_box-userdebug ./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh -l rk3399_firefly_aio_box-userdebug

HDMI+lvds编译

双LVDS

./FFTools/make.sh -d rk3399-firefly-aio-lvds -j8 -l rk3399_firefly_aio_lvds_box-userdebug ./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh -l rk3399_firefly_aio_lvds_box-userdebug

单LVDS

./FFTools/make.sh -d rk3399-firefly-aio-lvds-HSX101H40C -j8 -l rk3399_firefly_aio_lvds_box-userdebug ./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh -l rk3399_firefly_aio_lvds_box-userdebug

手动编译AIO-3399J

编译前执行如下命令配置环境变量:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

编译kernel:

cd ~/proj/firefly-rk3399/kernel/ make ARCH=arm64 firefly_defconfig make -j8 ARCH=arm64 rk3399-firefly-aio.img

编译uboot:

cd ~/proj/firefly-rk3399/u-boot/ make rk3399_box_defconfig make ARCHV=aarch64 -j8

编译android:

cd ~/proj/firefly-rk3399/ source build/envsetup.sh lunch rk3399_firefly_aio_box-userdebug make -j8 ./mkimage.sh

打包成统一固件 update.img

编译完可以用Firefly官方的脚本打包成统一固件,执行如下命令:

./FFTools/mkupdate/mkupdate.sh update

打包完成后将在rockdev/Image-rk3399_firefly_aio_box/下生成统一固件:update.img

在 Windows 下打包统一固件 update.img 也很简单,将编译生成的文件拷贝到 AndroidTool 的 rockdev\Image 目录中,然后运行 rockdev 目录下的 mkupdate.bat 批处理文件即可创建 update.img 并存放到 rockdev\Image 目录里。

烧写分区映像

编译的时候执行 ./mkimage.sh 会重新打包 boot.img 和 system.img, 并将其它相关的映像文件拷贝到目录 rockdev/Image-rk3399_firefly_aio_box/ 中。以下列出一般固件用到的映像文件:

boot.img :Android 的初始文件映像,负责初始化并加载 system 分区。

kernel.img :内核映像。

misc.img :misc 分区映像,负责启动模式切换和急救模式的参数传递。

parameter.txt :emmc的分区信息

recovery.img :急救模式映像。

resource.img :资源映像,内含开机图片和内核的设备树信息。

system.img :Android 的 system 分区映像,ext4 文件系统格式。

trust.img :休眠唤醒相关的文件

rk3399_loader_v1.08.106.bin :Loader文件

uboot.img :uboot文件

请参照 如何升级固件 一文来烧写分区映像文件。

如果使用的是 Windows 系统,将上述映像文件拷贝到 AndroidTool (Windows 下的固件升级工具)的 rockdev\Image 目录中,之后参照升级文档烧写分区映像即可,这样的好处是使用默认配置即可,不用修改文件的路径。

update.img 方便固件的发布,供终端用户升级系统使用。一般开发时使用分区映像比较方便。

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