振幅的差别与动态处理器的粗略说明

　　压缩器（Compressor）和均衡器（Equalizer）是音频和音乐制作中最重要的两个工具，压缩器是动态处理器的一种，在深入压缩器等动态处理器的细节之前，我们先来了解一些有关声音的基础知识。

　　什么是振幅？

　　我们都知道，声音由振动产生，当通过音箱播放音乐时，音箱的单元会前后移动，从而改变周围空气的压力。由此产生声波，声波的压力变化到达人耳时，会振动神经末梢，大脑将它们转换成声音信息。

　　通常，我们从两个维度上测量声波：频率（frequency）和振幅（amplitude）。频率是空气粒子震动的速度，较高的频率产生较高的音调，而较低的频率产生较低的音调。

　　在本文中，我们讨论声波振幅的变化。当震动产生声波时时，大气压力会随之发生变化。我们听到的声音，就是音箱单元按一定规律前后振动的结果。振幅与人们所感知的声音响度成正比，换句话说就是，声波的振幅越大，我们就会听到声音越响。

　　喇叭单元向前时压缩室内空气，使室内压力提高，空气密度增大，我们将这个称为推（PUSH），在波形上的正数表示。而向后时会吸室内空气，使室内压力变低，密度降低，我们称为拉（PULL），在波形上用负数表示。

　　这一过程在物理上称为压缩（compression）和稀疏（rarefaction），图中这些压缩和稀疏的高度表示振幅。声波的振幅越大，我们就会听到声音越响。

　　振幅的测量

　　我们的耳朵和大脑让我们感觉到声音的大小。响亮的声音具有较大的振幅，而柔和的声音具有较小的振幅。

　　然而，为了更好地将这些应用到音乐中，我们需要能够更精确地测量声波的振幅。之后我们可以建立规则，当振幅达到某个电平之后应该怎样处理，并控制声波振幅的范围。这个测量的过程构成了所有动态处理器的基础，如果我们能够测量它，那么就可以控制它。

　　振幅的大小用电平表示，在数字音频工作站中，我们使用dBFS作为电平单位。dBFS（dB Full Scale）是数字音频信号电平单位，简称满度相对电平。

　　这个刻度定义了音频系统中振幅的最大和最小值，也就是所谓的动态范围。它有助于我们测量和控制该范围内的音频信号的相对振幅。有时候dBFS可能会让人感到迷惑，因为它从负数到零。为什么是这样呢？

　　因为在数字音频系统中，高于0 dBFS的信号将会被一刀切，造成数字失真，又称为削波，因此没有比0 dBFS更高的数值。

　　分贝刻度用对数表示。对于多数人来说，将音频信号的音量调高1dB基本上是感觉不出来的，至少需要3dB才能注意到它。但是，由于使用对数，响度会迅速提升。增加10dB意味着感觉到响度加倍，而增加20dB大约是增加了四倍的响度。

　　了解这些数字对于混音会有帮助，但最终的评判还是要依靠耳朵。听众并不关心你军鼓的电平是多少，只是当你的歌曲与其他乐器混合时感觉如何。使用电平表测量振幅是，帮助我们控制音频信号动态范围的第一步。

　　什么是动态处理器

　　动态处理器最简单的形式就像一个自动的音量控制器，当音量太大时讲音量减低，当音量太小时将音量调高。在音频领域中，动态处理器通过测量信号的振幅来调整动态范围，并设置规则对这些振幅做出相应改变。

　　动态处理器可以让我们以各种方式改变信号的振幅和动态范围：有时会减少它，有时会增加它，而且通常在一段时间内都会连续这样做。

　　动态处理器在改变振幅之前，必须先设定一个开始反应的振幅电平，这个被称为阈值（Threshold）。还要为当电平超过阈值时应该怎样创建一个规则，例如在压缩器中，当信号的振幅电平超过阈值时，高于阈值的信号将被压缩。

　　所有的动态处理器都在这样一个基本模型上工作，通常是指定一个让动态处理器开始工作的信号电平，然后对信号做出某种形式动态变化。你要做的只是告诉处理器要关注什么，以及在什么情况下要做什么。

　　生活中动态处理器的例子

　　我举一个几乎每个人都经历过的例子，假设你正在观看电视节目，并且您的电视机音量已经处于一个比较舒适的大小，可以清楚听到您最喜爱的演员说所的每一个字。突然之间，广告进来了，你被广告声吓的从沙发上跳起来，然后去寻找遥控器。

　　你本能地拿起遥控器把音量调低，以不至于打扰到邻居。当你在遥控器找到一个合适的音量大小之后，只要广告一结束，当节目重新开始，你发现你听不清演员在说什么。再一次，你本能地拿起遥控器把电视音量恢复到广告的大小。

　　在这种生活中常见的情景下，你没有意识到你就是一个动态处理器，是一个压缩器呢？

　　当广告突破出现的时候，节目的音量和响亮的广告之间的差异，会在你的大脑中触发一个“太大声”的阈值。而你随之拿起遥控器并将音量调小，有效地减少了电视节目相对于广告的动态范围。

　　一旦广告结束，节目回来之后，你脑海中的另一个阈值：“我听不到他们刚才说的话”再次被触发，并拿起遥控器将音量恢复到之前的状态。

　　现在请你想一想，我刚刚描述的电视的例子，并试图将其与现实中混音困境联系起来。

　　如何让一个音量起伏较大的人声，不被伴奏所淹没呢？我们希望清楚地听到所有歌词，但我们也不希望他们跳出歌曲太多。借助动态处理器可以实现这一点，DAW软件中的动态处理器，在沙发上看电视时所做的事情是一样的，只不过处理器速度更快，准确度更高。
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