生物识别技术对印度穷人会有伤害吗

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当今,随着智能手机的不断普及,生物识别技术得到了很大的发展。当前,生物识别技术(指纹识别、面部识别等)逐渐成为了智能手机的主流密码认证模式。

不过在印度,生物识别技术的识别失误却能让一个人无法正常地在社会生活,甚至会因此死亡。

事情要从 2009 年说起,印度政府推出了一个面向所有国民的生物识别数据库项目 Aadhaar ,旨在将每个印度公民的指纹、照片和虹膜等生物信息纳入一系列政府服务的数据库中,从上学、看病、到银行金融服务等生活的方方面面都要和 Aadhaar 绑定。

印度推出 Aadhaar 的初衷,是希望通过建立一个基于生物识别数据的社会信用体系,让更多印度民众更好地享受社会福利,同时减少骗取福利的行为以及政府官员的贪污腐败

这在印度确实十分必要,在 2015 年印度仍有 5 亿人没有正式的身份证明,因此这些人无法获取政府援助、开设银行账户、申请贷款、考取驾照……为此印度针对穷人发放了 2500 亿美元的补贴,但其中有 40% 却被贪污。

而 Aadhar 的身份识别卡能够减少国民领取补贴的中间环节,只要通过认证就能直接转账给个人,这同时也遏制了官员从中贪污,看起来是一举两得。

目前印度已经有超过 12 亿人在使用 Aadhaar,覆盖率超过 88%,让 Aadhaar 成为了全球最大的生物识别数据库。

然而印度人民却没有因此过上了更好的生活,尤其是很多穷人的生活反而更加困难了。

尽管已经推出 10 年,但这套系统依然存在不少技术问题,比如机器不够稳定,更重要的是印度的网络基础设施还不够完善,互联网覆盖率不到 40%,而生物识别的机器不支持离线工作,这让很多本来符合资格的民众却领取不到社会福利。

据 《卫报》报道,今年 5 月印度男子 Majhi 在家门外倒下,当他的妻子发现并把他送到医院后已经为时已晚,尽管没有公布死因,但家人认为 Majhi 是饿死的。

Majhi 的妻子 Alabati Devi 表示当丈夫在外找工作回来时曾跟她表示「给我食物,不然我会饿死的」,但这个贫穷的家庭连大米都快买不起了,Devi 认为长期缺乏食物导致 Majhi 营养不良。

这一切本可以避免,他们其实可以领取养老金,但自从 1 月养老金就再没有存入账户,据称这是因为 Aadhaar 的机器无法识别他们的指纹。

更可怕的是,这样的事在于印度每天都在发生。据统计仅在贾坎德邦,至少有 13 起因为 Aadhaar 故障无法领取补助而导致民众饿死的案例,其中包括一名 11 岁的女孩。

在印度一个小镇上经营口粮点的 Pansure Murmu 表示,网络信号是一个大问题,「我们通常要将机器运到一两公里外的地方才有信号」。

据印度争取食物权运动组织(RTF),今年夏天贾坎德邦的两个村庄就因为网络问题两个月没有获得食物补助。

尽管政府发布公告称各地不应该因为指纹扫描失败而拒绝发放补助,但实际上很多地方并没有这样做。

不只是领取养老金和食物补助,10 岁的 Nadini Singh 还因为身份认证出错而无法到学校上学。在托儿所工作的 Kela Devi 也因为验证问题 8 个月没拿到工资,甚至还有人无法识别指纹不能取出银行里的钱……

在 Aadhaar 推出后,印度贾坎德邦政府表示取消了 100 万张伪造的补助卡,但 RTF 的抽样调查了其中 135 张被取消的补助卡,发现只有 2 张是伪造的,以及 3 张为「身份重复」。

更多的人则是在不知情的情况下从补助名单中被剔除,据悉有 300 万人因此无法领取指定的粮食配额。

而且这项认证计划是强制性的,民众并没有选择的权利,如果不接受连正常的工作生活也难以继续,但加入后却不得不面对更多麻烦,而 Aadhaar 一开始最希望帮助的弱势群体,最后却成了这项计划最大的受害者。

正如印度德里技术研究所经济学家兼社会科学家 Reetika Khera 所说,「这是一种令人难以置信的监测工具。 它没有带来什么好处,对福利体系也是毁灭性的。」

每个时代都在被技术的洪流推着向前,但并不是所有人都会享受到技术带来的便利,还有一些人会被技术抛弃。

除了 Aadhaar ,在欧洲一些国家,随着移动支付普及而带来的无现金社会,影响到了一大批穷人、老人和无家可归的露宿者等弱势群体的生计,因为这些靠贩卖报纸杂志为生的小商贩无法便利地接受数字支付。

而在无现金化程度极高的瑞典,只有 2% 的交易是以现金形式进行的,但是瑞典 1000 万人口中至少 100 万人没有做好迎接数字支付的准备,其中 60 万是老年人,其他包括残疾人和难民。

技术本身没有错,也不是要为了照顾少数人而放弃技术的发展,但技术说到底还是为了人而服务,人们可以因为一项技术生活得更加便利舒适,但不应该因为不用某项技术而变得寸步难行,至少得给每个人提供一个选择的机会。

责任编辑:ct

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