人工智能是如何预测癫痫发作的

人工智能

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人工智能系统利用深度学习算法,能够预测癫痫发作,准确率达到99.6%

Artificial intelligence system uses deep learning algorism to predict seisures

很多人见过智能手臂手镯(arm bracelet),它可以预测在夜晚发生的癫痫,而今,有几个研究人员,又打造出更加具有前景的装置:一个人工智能系统,能够预测癫痫发作,准确率达到99.6%。更为优越的是,这个系统能够在癫痫发作前一小时就将其预测出来。

一个人工智能系统,能够预测癫痫发作正如《电气和电子工程师协会频谱》杂志报道,这个优势就给了人们足够的时间作准备,使用药物对抗癫痫发作。根据世界卫生组织的资料,目前,全世界大概有5000万人患有癫痫,这些病人中的70%,都可以通过用药物来控制癫痫发作。

希沙姆·达乌德和马格迪·巴尤米,在位于拉法耶特市的露易丝安纳大学,开发出了这个系统。这个新的人工智能系统,虽然不能完全搞定癫痫,却也是从现有的预测方法中的一个很大进步。目前,分析大脑活动的其他方法有脑电图检测,然后应用一个预测模型。新的方法同时使用这两种技术,在深度学习算法的帮助下,绘制大脑活动图,而另一个算法就能预测到癫痫发作时放出的电流通道。

在这个技术得到广泛应用之前,还需要一些时间。目前,研究团队正在主攻一个定制芯片,有助于处理必要的算法,对患有癫痫的人们来说,简直是让他们获得新生的好消息。

责任编辑:ct

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