在信息时代发展的当下，大数据是非常重要的一部分

（文章来源：李博涛说科技）

大数据就是所涉及的数据量范围强大到没办法经过人工在合适时期内到达截取、管理、处理并整理成我们所能解读的信息（wikipedia:bigdata，2014）。在各个行业都存在大数据，但是大量的信息和咨询是十分繁琐的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结它深层次的规律。科技和互联网的发展，推动着大数据时代的到来，各个行业天天都在产生数量庞大的数据碎片，数据计量单位也从byte、kb、mb、GB、TB发展到pb、eb、zb、yb乃至bb、nb、db来权衡。大数据时代数据的搜集也不再是技术问题，从信息化变成大数据，因为信息化只是一个符号，变成大数据之后才能真正成为一个活的数据，为企业决断提供了支持。

依照云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，向隽提出，大数据是智慧枢纽的中心，对大量大数据的发掘、运用离不了云计算的公布式处理、云存储和虚拟化技术等能力，将来智慧枢纽离不了＂云+人工智能＂的赋能，而腾讯云就是十分优秀的合作伙伴。

企业已经开始沉迷于利用大数据技术搜集与存储海量数据，并对它进行分析，所搜集的数据量同样呈指数级增加。举个典型的例子，比方在奶牛基因层面找到和产奶量有关的主要基因，我们可以开始对奶牛全基因组进行扫描，即使我们获取了全部表型信息与基因信息，但是因为数据量非常大，这就需要采取大数据技术，进行分析比较，发掘主要的基因。这样的例子还有很多。

大数据是技术，技术促进了各个行业的变化，大数据进入到广告业，数据和营销的结合刺激着业内传统的营销方法。开始是执行效率低下。并经过优化架构和算法，处理了传统数据挖掘产品无法发掘大数据的问题，可以在大数据上进行数据的深度发掘，让大数据的价值在企业中得到真正的实现。

互联网让数据的收集与获取更加方便了，而且随着大数据时代的来临，数据分析预测对于提高用户体验有十分重要的价值。这几年，大型互联网公司在大数据方面的取得了很大的成就，怎么样把海量数据进行有效的运用，同时也经过海量的数据分析与挖掘发挥出了十分强大的价值，比如数据分析、数据挖掘、推进算法等都是互联网典型特点的大数据应用。

总的讲来，大数据是对大量、动态、能持久的数据，经过运用新系统、新工具、新模型的发掘，从而获取具备观察力核心价值的东西。从前，面对强大的数据，我们也许会一叶障目、可见一斑，所以不能明白到事物的真实本质，从而在科学工作中得到错误的判断，而大数据时代的到来，一切真相将会呈现在我们面前。所以大数据分析技术的发展需要在两个方面取得突破，其中绝大部分的数据是非结构化数据，传统分析。

（责任编辑：fqj）