人工智能土壤监测系统可获取巨额利润 为农民节省数百万美元

全世界的农民都可以使用伦敦布鲁内尔大学开发的人工智能土壤监测系统来获取巨额利润。

通过收集有关土壤和生长条件的数据，“魔豆”可帮助农民增产，减少浪费并节省时间，金钱和水。

继法国今年的最高气温达到49.5？C之后，美国自1995年以来是最潮湿的春季，严峻的霜冻威胁着巴西的咖啡收成。

Brunel算法可以帮助生产商解决因气候变化和英国退欧后计划外供应问题引发的异常天气。

电子工程师塔蒂亚娜·卡尔加诺娃（Tatiana Kalganova）博士说：“我们有一种利用数据使全世界的作物更好地生长的方法。”

农民可以在土壤中种植一两个或多个？92的豆荚。每个房间都有传感器，这些传感器每小时收集有关生长条件的数据。如果没有Wi-Fi，GSM或互联网连接，它会使用低功耗的物联网（IOT）无线电将结果直接馈送到互联网。

网站或应用程序上显示的热图以及空气，土壤温度和湿度水平变化的快照，使农民能够弄清土壤的需求和位置。这意味着他们可以选择节省成本的选择，例如仅在需要土地的地方和时间浇水。

每个农场的空气和土壤统计数据都馈送到中央服务器，该服务器使用智能算法预测一个小时内的土壤温度（在0.2°C以内）和湿度水平。

研究人员Lorenzo Cucurachi解释说：“目前，农民在整个土地上平均分配水，养分和农药。”“但并非所有土地都具有相同类型的土壤或行为方式相同。

“这项技术可用于分析土壤并了解其在整个土地上的差异，如何保持水分以及持续多久，这对植物很重要。这就是它如何帮助优化资源利用并降低成本。”