AI是怎样变得无处不在的

随着5G商用化的日渐成熟，智能化决策能够更加快速的传达到端、边两侧。在AIoT方面出现了更多的应用场景落地，智慧交通、无人驾驶、带来了更低时延和巨量数据的计算要求，这其中出现了数据链接过长、节点繁多、安全与隐私保护等问题，需要边缘计算产生更快的网络服务响应，将问题在边缘端解决。

如何使芯片具备覆盖端边云领域的能力，面对AI计算的复杂性和多样性，给芯片计算性能带来了极大的挑战。另一方面，在应用场景中，AI计算框架存在跨平台兼容问题，使得开发者必须进行多次应用开发和部署，才能确保应用在端、边、云上的全场景适配，进一步增加了AI开发的门槛。

为了降低AI开发门槛，提升AI开发效率，同时承载端、边、云全场景AI的计算需求，华为推出了基于昇腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台、Mind Studio一站式集成开发环境与MindSpore全场景AI计算框架，助力开发者从容应对全场景AI开发带来的挑战。

华为Atlas

华为Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾AI处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，可广泛用于“平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理和训练”等领域。

Mind Studio

Mind Studio是一套基于华为昇腾AI处理器开发的AI全栈开发工具平台，提供了自定义算子的开发、网络层的网络移植、优化和分析等功能，内置了丰富的高性能算子库，极大降低了AI应用程序的开发门槛。

MindSpore

MindSpore全场景计算框架，通过与昇腾处理器协同优化，有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。能够实现任意算子的微分表达和编译优化，同时实现反向算子自动生成，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。

责任编辑：ct