5G赋能泛娱乐有什么效果

在2019世界5G大会开幕式上，中国广电正式公布了“5G时间表”，争取2021年基本把广电5G网络打造成为正能量、广联接、人人通、应用新、服务好、可管控的新型网络。值得关注的是，中国广电将会在高清/超高清视频领域重点发力。

未来“5G+”将会赋能于多个产业，但是以短期的价值实现来看，视频最有可能率先“破冰”。从有线电视到今天的移动屏、家庭大屏，用户的观看习惯和观看内容都在发生着改变。如果从产业角度深挖，5G的应用将会赋能整个视频产业。

1.0赋能超高清视频

近些年，传媒行业发展迅速，2011年-2017年期间的年复合增长率达14.2%，在此期间广播电视及传统媒体在行业总体量的占比中持续下滑，仅为整体的13%。5G应用将至，超高清视频成为了广电媒体和互联网媒体争相布局的重点。数据显示，到2022年超高清视频占直播IP流量的百分比将高达35%，视频分辨率也从标清发展至高清、4K和8K。

对于高清视频的需求已经不仅仅是在电影领域或赛事直播，“信息视频化、视频超高清化”已经成为全球信息产业的发展趋势，短视频的“爆火”就是鲜明的案例，用户已经习惯于视频信息流这种内容获取方式；再到电子商务领域，各大电商平台上线“直播卖货”功能，给平台、商家带来了可观收益的同时，用户也享受到了“身历其境”的购买体验。

与“超高清视频”并列的是“低延时”，也就是百兆到千兆的跨越，在即将到来的超高清时代，千兆到户和5G是基本需求，4K/8K清晰度视频业务将全面成熟。 与之匹配的是5G的基础建设，目前全国已经建设5G基站11.3万个，预计到今年底将达到13万个，全国将在7年左右的时间建设600万个5G基站。

2.0赋能视频场景

5G对视频场景的赋能可以分为两个阶段，第一阶段是赋能于视频营销，第二阶段是从“预期-推送”到“实时-调用”的升级。

赋能于视频营销：随着AI在视频商用化领域的探索趋向成熟，以及AI对视频内的场景标签识别更加精准，视频价值进一步被挖掘出来。以视频广告为例，传统广告前贴片形式，从90秒到60秒不等，营销学专家曾一度探讨认为“最佳的前贴片广告时长为6秒”，但这些已然成为过去。对于内容付费的今天，会员享有跳过片头广告的服务，与之代替的是更多新的视频广告形式，例如云图、卡牌、投票等内容互动。

当前以深度学习神经网络算法为主流的AI技术，可以对视频数据样本做深度的AI算法训练。在反复的差异化训练中，得出更多的数据标签，包括地标、人脸、明星、品牌等，识别效率远超人类的观看，数以百计的标签之间互为组合可以使场景的精准度随之提高。极链科技Video++独创全序列采样，对视频内的场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、事件8大维度进行数据结构化，32轨迹流同时追踪，通过复合推荐算法将元素信息升级为情景信息，直接赋能各种商业化场景。

“预期-推送”到“实时-调用”：“预期-推送”是现阶段大多数视频广告采用的方式，通过心理学、营销学等内容对用户心理、用户需求进行预测，选择优质场景点位进行广告投放，通过预测的准确性及广告的效果表现来衡量其价值。而“实时-调用”模式是在信息传输高带宽的前提下，推送更加复杂的内容及服务，比如各类视频小程序，可细分为信息、游戏、电商、服务等多个方面。当我们在看《庆余年》时就不会再被生僻的词汇、历史典故所困惑，视频界面直接推送或自主调用百科功能，达到即时需求即时满足的效果，从而提高视频观看体验。

3.0 赋能视频产业

5G的应用会给整个视频产业带来新的增长机遇，包括VR全景视频、AR影像、高清视频直播、VR全景视频等，我们可以理解为是以视频为内容载体的软硬件协同发展阶段。在这一阶段中，视联网生态开始走向成熟。

软硬件协同指的是将特定的软件功能内嵌在硬件之中，通过有针对性的资源优化，从而加快处理速度、减少功耗等。软硬件协同之所以是辅线，一方面是由于缺失硬件配套并不妨碍视联网产业生态的建立，另一方面则是硬件投入成本高，软硬件协同需要大规模市场的刺激，对于新生的视联网生态而言，过早的介入硬件开发不利于在软件开发上的精益求精。

但是，通过软硬件协同，可以大幅减少视联网落地应用和走向成熟的时间。例如，在摄像头中直接加载视频识别能力，可以大幅减少视频识别所需的时间和成本；在视频播放设备（如投影、眼镜、电视等）中内嵌视频互动生态，可以极大地拓展视联网生态的应用范围。

随着新一代通讯技术的普及，应用视频产业渐入佳境，5G开始赋能于整个泛娱乐产业，包括文学、动漫、音乐、影视、游戏、衍生品等，促进产业与产业之间联动发展。

责任编辑：ct