Python的Anaconda入门指南

Python的入门学习并不是一件简单的事情，也不是轻轻松松简简单单就可以快速入门的，尤其是环境问题，让不少的Python初学者头痛不已，本篇文章小编就带大家看一下Python初学者的Anaconda指南，希望可以让你重拾学习Python的积极性。

首先我们先来看一下为什么选择Anaconda?

1、什么是Anaconda?

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda，那么你一定会问 conda 又是什么呢?

2、什么是conda ?

conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。

packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

知道是什么(what) 的同时，我们也需要问一问为什么(why)。那么，为什么要选择用Anaconda呢?

3、Anaconda的优点：

Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。

省时省心：Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

分析利器：在Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。