英特尔 Agilex和Xilinx ACAP的比较

英特尔于资料中心创新日（Data-Centric Innovation Day）发布一系列重要产品，但未透露任何量产时间，仅透露提供样本时间约在 2019 下半年。

目前 Xilinx 与英特尔旗下的可编辑逻辑闸阵列部门，是目前全球两大 FPGA 领导供应商，以 2018 年总营收来看，前者 28.68 亿美元小胜后者 21.23 亿美元，两者皆在嵌入式应用、工业自动化、网通基础建设与机器视觉等有一定影响力。

在资料中心方面，双方于 2018 下半年各自推出对应的加速卡产品，希望满足资料中心的 AI 推论应用，Xilinx 取得浪潮与百度的青睐，后者则有 HPE 确定成为采用名单之一。

3 种应用场景搭配 3 种硬件配置产品

英特尔推出新一代 FPGA 产品 Agilex，其聚焦的应用方向与英特尔总体策略并无不同，主要是锁定边缘运算、网络传输，再到资料中心等三大应用类别。

以产品本身来看，依其不同的排列组合，英特尔也搭配出 3 种不同的系列版本：F、I 与 M 系列。

source：英特尔

其中，I 与 M 系列确定可搭配 CXL 技术，显然英特尔的确有意推动 CXL 技术发展。而从产品规格观之，基本上也不难看出，F 系列应是着重在边缘运算，I 与 M 系列则分别聚焦网络传输与资料中心领域。

与 Xilinx 相较，硬件规格各有千秋

以目前 FPGA 市场来看，持续推动高阶产品线的业者仅剩 Xilinx 与英特尔，前者在 2018 下半年发布 7nm ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform）产品线的相关细节，除了采用台积电 7nm 制程外，最重要的关键升级之一莫过于在 CPU 上改采双核 Cortex-A72 架构，同时延续先前的双核 Cortex-R5 设计，借此让不同的 CPU 架构同时因应不同应用场景。

此外，针对 AI 应用场景，Xilinx 在产品线设计上也导入专用的 AI 运算引擎，分担 CPU 与 DSP 的工作负担。

反观英特尔的 Agilex，显然在 CPU 方面没有进一步动作，仍然沿用旧有的 4 核心 Cortex-A53 架构，也没有导入实时控制专用的 Cortex-R5 核心，仅在 FPGA 本身的性能与功耗表现做提升。

不过英特尔相当明白，即便运算单元性能提升，整体系统上各类元件间的信息串流速度无法跟上，也无益于整体系统表现，因此从 I 系列版本开始，英特尔配置 PCIe Gen5 界面，而 M 系列也确定搭载 DDR5 存储器，同时英特尔极力推动 Optane 存储器也会是重要的选配规格，再加上 CXL 为 I 与 M 系列产品的选配规格情况下，不难看出英特尔在存储器与资料传输技术的动作，明显胜过 Xilinx。