互联网大数据如何更深层次的去理解

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。“大数据”给人的第一刺激是“大量数据”。确实如此，随着半导体工业、制造业的发达，世界上的工业设备、汽车、公路、管线、电表上都会有传感器，随时测量着有关位置、温度、湿度、运动、震动乃至空气中化学物质的变化，海量的数据就会产生。

权威机构—美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年增长50%，每两年翻一番，90%以上的数据是最近几年才产生的。早在1980年，未来学家阿尔文托夫勒便将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮”，直到互联网大发展，这个词才因为海量数据的产生而成为流行词汇。

当下还处在大数据的初级阶段，和实践的结合还不够，很多概念都还只停留在表层，人们的看法也参差而缺乏深度。比如关于大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。这是显得最权威的认识了。

大数据有足够的技术深度，适合解决时代的问题，符合时代气质，可以引发巨大变革。但是，任何一种生产力，它都会被不同的眼光打量，用于满足不同需求，在不同的人那儿表现各异。我们不能满足于当下的观点，要用历史视角观看，结合人类需要解决的问题思考大数据。大数据成为这个时代的时髦词汇，很多人都宣称大数据，包括很多权威机构，其实是数据量稍微多一些，查询条件关联条件稍微复杂一些而已，根本还是以往的关系型数据库模式医学数据更是繁多，包含几乎所有生命特性，医院的检查工具会从专业的角度贡献数据，往往局限于疾病状态。更多数据来源已经开启，体联网和脑联网会立足于生活贡献数据，数据的种类大大扩展了，数据的量级更会亿万倍地增加。这是长期不间断的监测，海量数据中，某些隐含的规律就会出现。假设，白细胞计数以天为单位呈现周期性波动，和年龄、生活特性等相关，找到这些规律，就可定义何为正常何为异常，可探索保养身体的思路，发现生命滑向危险状态的苗头。

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