利用神经网络让《火车进站》这部1896年上映的电影放大到了4K

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  据美国“ArsTechnica”科技网站近日消息称,研究者基于人工智能算法,重新制作了百年前的经典老电影——利用神经网络让《火车进站》这部1896年上映的电影放大到了4K。其中机器学习软件填充了缺失的细节,最终生成了逼真的图像,达到21世纪的视频标准。

  《火车进站》是电影史上最着名的影片之一,这部电影由卢米埃尔兄弟1895年拍摄,1896年上映,作为一个50秒的无声短片,它展现了一辆火车在蒸汽机车的牵引下,驶进巴黎萧达车站的情景。其“开创性地将现代性元素:速度、电影与城市融于一炉”,《火车进站》这部电影的意义,已经远远超越了影片所讲述的故事,它的上映,甚至被认为是商业电影的诞生日。

  125年之后,一位名叫丹尼斯·希尔雅伊夫的研究者利用神经网络,将这部将原来只有640X480分辨率、20帧/秒(FPS)的老电影,重新制作成了4K、60FPS版本。希尔雅伊夫使用的是托帕石实验室(Topaz Labs)开发的商业图像编辑软件“Gigapixel AI”,该软件允许将图像按比例放大600%,为了避免放大后的图像模糊,软件会在图像中加入真实的细节。

  神经网络在分析了大量成对的图像之后,“学会”如何在新图像中填充细节。不过,4K版的《火车进站》视频仍然是黑白的,但已经有其他研究者开始尝试给视频添加颜色。他们将视频中的一帧放到了应用程序中,利用机器学习来自动为图像着色,该算法可以正确推断树叶应是绿色的、砾石应是棕色的、男人的外套应是黑色的。

  自19世纪30年代开始,科学家们一直为发明活动摄影技术而努力。最终,法国的卢米埃尔兄弟在前人的基础上,制作出了一种“活动电影机”,可以集摄影、放映和洗印为一体。1895年的冬天,他们在巴黎萧达车站的月台上拍摄了一辆火车进站的情景。

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