人工智能难不难学习

人工智能

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人工智能难不难?

人工智能,也就是AI,并不仅仅是机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。

难者不会,会者不难。

其实学习一项新知识前,必须要对它有深刻的了解。 它能做什么事?它的价值在什么地方?如果不理解这些的话,那么学习本身就是没有方向的。了解这些问题后,你才能培养出兴趣,兴趣是最好的引路人。

其次,你还要有一定的知识储备。比如数学,比如英语。

数学中的线性代数:矩阵乘法;高数:求导;概率论:条件与后验概率等等;常备一个在线英文词典,帮助你看一些英文的资料网页。

还有就是实践了。理论知识学完之后,必须要实践。在实战中你更需要去关心如何获取数据,以及怎么调参数等。如果有时间,自己动手做一个简单的实践项目是最好的。选择一个方向,项目做好后,然后不断完善它。实战项目做完后,你可以继续进一步深入学习。

人工智能难不难?任何的学习,都需要数年的积累与努力。

责任编辑:ct

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