人工智能
(文章来源:教育新闻网)
数字健康技术,包括结合了人工智能的工具,正在迅速成为药物开发和营销策略以及药物警戒,营销和疾病诊断过程的重要组成部分。
这些工具的范围从相对简单的移动应用程序到生成自己的假设和建议解决方案的高度复杂的系统,都为改善患者护理提供了重要机遇。但是,由于AI可能会出现不准确和质量问题,随着AI系统发展新功能而介入的能力受到限制,可能使AI机器学习和数据产生偏差的弱点以及对AI角色的影响,它们还会引入新的责任风险。学过的中介。
随着数字技术和人工智能继续推动医疗保健行业的革命,在既定的法律和法规原则中进行导航需要在整个护理过程中采取切实可行的创新方法。从提供者,付款人和患者到开发人员以及监管和合规人员的主要利益相关者都在面对快速变化的医疗保健提供模式,这些技术对一系列问题具有直接影响。这些措施包括医疗器械法规,覆盖范围和报销,医疗保健合规性,广告和促销,隐私和数据安全以及诉讼和风险管理。
为了从美国和欧盟的角度更好地理解和解决这些复杂的法律和法规问题,请加入我们,进行我们及时且内容丰富的医疗器械网络广播讨论系列。我们公认的全球医疗设备团队将丰富的主题经验与深厚的行业知识和创新思维相结合,将就数字技术投资,法规和医疗保健合规性,产品责任,反托拉斯诉讼以及合规风险等问题分享见解和最佳实践管理。
(责任编辑:fqj)
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