机器人大数据证实全国商场回暖 2月客流谷峰涨幅126%

刚刚过去的2月，是抗击疫情具有转折意义的一个月，随着全国更多省份传来零新增的消息，国家积极推动企业有序复工复产，全国商场场均客流量出现快速增长。

整个2月，各大城市中，哪儿的商场积极“复工”，哪儿的商场停业依旧？而各城市走进商场的顾客们防疫意识是否发生转变？ 猎豹全球智库联合“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”，通过机器人商场大数据，告诉我们一个最为真实的2月全国商场实况。

一、U型上涨！2月全国客流谷峰涨幅126%，武汉逆势下滑44%

“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据显示，整个2月，猎豹移动旗下猎户星空智能服务机器人豹大屏部署在全国33个城市，743家商场，并累计接待近8000万人次客流。

整个2月全国商场场均客流呈现“U”型上涨。其中从2月15日，全国场均客流最低谷4459人次上涨至2月29日的10089人次，谷峰涨幅超126%。

猎豹全球智库发现，全国商场客流趋势与新冠肺炎新增确诊趋势呈现了相反关系。众所周知，在2月12日，由于湖北省对既往的疑似病诊断结果进行了订正，对新就诊患者按照新的诊断分类进行诊断，湖北当日新增确诊新冠案例14840例，全国新增15152人。也就是在这天的后三天，全国商场的场均客流量降到低谷。

数据来源：国家及各地卫健委每日信息发布

随着全国更多省份传来0新增的消息，以及国务院等逐步推动企业有序复工复产，全国商场场均客流量出现快速增长。

不过，整个2月武汉的场均客流依旧处于下滑态势，其中场均客流的最高峰为2月11日的9585人次，也就是在湖北新增万例新冠肺炎的前一日，之后商场场均客流逐步下降，直到2月22日的6618人次，下降幅度达到44%，此后场均客流出现过小幅回暖，但态势依旧不明显。

猎豹全球智库选取了北、上、广、深、杭等一些重点城市，对比其商场客流峰谷的涨幅情况，根据“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据，我们发现，其中西安的客流峰谷涨幅最大，当月涨幅达到了88.78%，紧随其后的是长沙为88.58%。

说明：数据仅代表猎豹移动AiM商场机器人大屏网络可采集范围内数据所体现的各城市情况，不代表各城市疫情期间的总体情况。

与此同时，北上广的客流峰谷涨幅相对较小，具有一定稳定性，其中北京的客流峰谷涨幅仅有30.52%。

分析其原因，西安和长沙均为疫情重地湖北的邻省市，此前商场的场均客流基数较低，因此2月回流的速度较快。根据上一期“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”大数据可以看出，此前北京商场无论是营业占比，还是场均客流水平均排名靠前，因此在2月出现30%的客流峰谷涨幅也在情理之中。

二、全国仍有三成商场未营业！武汉日均营业仅4.8小时

2月，全国33个城市营业商场占比呈现“微笑”曲线，到了2月29日，全国未营业的商场已不足三成。同样该趋势也与全国新冠肺炎的新增确诊趋势呈现相反关系。

数据说明：营业商场占比=营业商场/入驻商场总数

佛山、广州商场营业积极“复工” 西安最冷淡

那么在2月份商场营业最为积极的城市又是哪个？

数据说明：月均营业商场比例=营业商场比例总数/29天

“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据显示，整个2月，在选取的18个城市样本中，佛山市和广州市的商场月均营业比例分别排行第一、二，其次紧随其后的为北京，三者未营业的商场比例分别是8%、13%和14%。另外，武汉商场的月均营业占比为15%，并且其中大多并非商场在营业，而是商场中的超市在营业；同时，西安的商场的营业意愿最低，月均营业商场占比仅为6%，

2月全国商城的日均营业时长出现增长。在北京、上海、深圳、杭州、武汉、重庆和长沙几个重点城市中，作为一线城市的代表北京、上海、深圳日均营业时长要大于杭州、重庆、长沙；而武汉商场日均营业时仅有4.8小时。

上海、武汉顾客采购喜“午休时段”，北京则倾向“下午茶时间”

根据 “猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”大数据，猎豹全球智库选取了1月13日（疫情前）、1月24日（除夕）、1月31日（月末）、2月10日、2月20日和2月29日这六个关键时间节点，来观察武汉、上海、北京这三个典型城市不同时段的客流变化。

我们发现这三个城市的客流存在一些共性。比如在疫情前，三个城市的客流几乎呈现双高峰状态，主要集中在11:00-12:00，18:00-20:00间；在疫情爆发后，以往在这三个城市中出现的采购“晚高峰”也随即消失。

当然，除了共性外，这三个城市客流也有一些个性化特征。

数据说明：虚线日期坐标在右侧

在疫情重地武汉，疫情后其客流无疑下降幅度最大，其商场顾客采购的高峰时间也由疫情前的19:00转为12:00-13:00之间。

上海的客流高峰与武汉较为相近，主要集中在下午13:00-14:00之间，不过值得关注的是，前面提到的在疫情之后消失的晚高峰，在上海似乎有回归之势，我们看到19:00左右上海商场出现了一个小幅的客流高峰。

与武汉、上海稍有差异的是北京客流，虽然它在12:00也有呈现出集中的特点，但它真正的客流最高峰则在下午16:00的“下午茶时间”，同时北京没有晚高峰苗头。

三、需警惕！2月末口罩佩戴率呈下降苗头

值得一提的是，随着疫情得到有效的控制，人们的防疫意识似乎放松的苗头。

根据“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”数据显示，在2月末，全国商场顾客戴口罩趋势呈现了下降趋势，从2月26日的99.4%，下降至2月28日的94.6%，随后2月29日反弹至96.8%，虽然此下降幅度并非很大，但在防疫工作的后攻坚时段，我们仍需警惕商场场景的聚集性传播。

结语

疫情期间，商场一方面承担起了保障居民物资供给的重担，一方面在防疫上面临着更大的压力，而从这份猎豹移动机器人大数据，我们可以看到，无论是从客流、营业商场占比还是营业时长来看，全国商场回暖已经是事实。

客流急剧增加，无疑将加大疫情期间商场的管理难度，有数据显示，目前中国内地和香港已有6个商场超市员工感染新冠案例，感染员工至少10人。 所幸的是，相比以往的手工记录，如今我们可以通过“猎豹移动AiM商场机器人大屏网络”的大数据功能，在疫情期间帮助管理者提高管理效率与水平，能帮助商场作出更为科学的决策。 我们相信，随着疫情的结束，商场的整个商业形态也将迎来补偿性的增长，引来一个全新的生活方式服务中心的春天。