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几乎每个行业都在关注人工智能(AI)的影响,但是医疗保健一直是最具前瞻性的研究之一,因为它具有提供更好的患者护理并可以挽救生命的潜力。
医疗保健和AI的交汇潜力巨大,这是因为有100多家专门致力于将AI引入医疗保健领域的初创公司。在接下来的几年中,随着该领域公司生态系统的发展,该领域的创新将爆炸式增长。
在本周于华盛顿特区举行的Nvidia GPU技术大会(GTC)上,Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck讨论了我们如何超越现代AI的“大爆炸”,技术将彻底改变这种方式我们做的事。
例如,在医疗保健中,基于AI的视频分析正在帮助放射线医师在MRI中发现肉眼可能遗漏的脑出血或肿瘤。这还没有在所有地方都做得到,但是它是医疗保健中更广泛使用的AI实例之一,因为机器可以更细粒度地看到事物。
现代AI将流程提升到一个新的水平。巴克展示了一张带有胸部X射线单色图像的幻灯片。然后使用AI为器官着色不同的颜色,然后将图像锐化以使其看起来是三维的。(参见下文。)Buck将此过程称为“ AI超分辨率”,其中神经网络可以拍摄高度像素化的图像并将其锐化。Buck展示了另一种用例,其中手的X射线被拍摄并被超分辨,从而提出了以前不可见的图像元素。
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