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自新型冠状病毒感染的肺炎防控“阻击战”打响以来,本就繁忙的急诊科变得更加忙碌,同时,救护资源的分配和城市交通的运营也遭遇了巨大挑战。能否利用智能交通让救护车“一路绿灯”,从而为抢救生命争取宝贵时间?近日,一家航天企业找到了答案。
为提高救护资源的运行效率,航天科工智慧产业发展有限公司研发了“互联网+救护车优先系统”。疫情期间,该系统在不依赖现场人为指挥和外场检测设备的条件下,使用互联网车辆GPS轨迹数据,并采用新型的信号控制理论和模型,对联网信号控制机进行动态优化,自动识别救护车辆、自动规划其前进方向、并将相关道路调节成绿灯状态,以确保救护车辆的行驶畅通。
据介绍,该方案基于救护车辆的基本车辆信息和定位,以及沿路布控的交通摄像头和首次路口车辆识别,自动采集救护车辆前进方向最近2-3个路口车辆队伍的长度,计算排空时间。根据计算出的结果,自动调节交通信号灯,保证救护车辆在经过该路口时能顺利通过,且无排队的车辆。
在接收到相关救护车辆信息后,系统会自动做出秒级分析判断,精细到沿途路口什么时候开绿灯、开哪个路口的绿灯,对路口进行提前排空,确保救护车辆到达路口时前序车辆已经驶离,使相关救护车辆顺利通行,直达目的地。
目前,这套系统已在广西柳州投入试运行。系统将在疫情期间改善救护车辆的通行条件,方便救护人员及车辆的紧急救护出行,提高资源利用率,为病患救治、疫情防控、推动网络化建设提供有利条件。
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