嵌入式技术
Python技术可做web开发、Python技术可做数据分析、Python技术可做人工智能、将Python用于机器学习,流行的Python机器学习库和框架,其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。
一、Python开发可做web开发
很多人只知道Java、PHP可做web开发,但对于Python也能做web开发却知之甚少。很多人可能不知道,Python其实是和互联网一起长大的。作为动态语言,并且具有更高的抽象层次的 Python 和 Perl,很快就被开发者们发现更适合用于开发网站,并在早期互联网的兴起过程中发挥重要作用。
二、Python开发可做数据分析
从目前的市场来说,能用来处理数据的编程语言,除了Python技术之外,至今为止还未发现那种编程语言可以匹敌。Python 作为胶水语言,可以和操作系统很好的交互,同时集成其他语言编写的工具库也很容易,并且 Python 自身的生态足够健壮,像分布式任务管理,Web 开发等都能够很好的支撑。出于同样的原因,目前市场份额最大的公有云平台 AWS 在发布之初就提供 Python SDK 支持。为Python能在编程界占领一席之地给予了最大的呼应!
三、Python开发可做人工智能
人工智能并不是什么新概念,其历史已经超过了半个世纪。在人工智能领域过去这几十年的发展中,传统的主流编程语言明明是 Lisp,而后起之秀也是像 Prolog 这样的语言。但是当这一波人工智能真正开始流行起来时,人们发现,那些流行的框架和工具,要么是用 Python 写的,比如 Theano,要么是 C++ 写的,但是 Python 作为接口语言,比如 TensorFlow,Caffe,MxNet 等。仅有的非 Python 框架 Torch,在 2017 年也抵不住压力,开发了 PyTorch。
四、常见使用的工具
Pycharm: PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell,比默认的pythonshell 好用得多。
学会Python后到可以做运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理等相关工作。
责任编辑:ct
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