Regina启动使用人工智能来检测油井泄漏情况

（文章来源：教育新闻网）

一家位于里贾纳的技术创业公司表示，这是第一家使用人工智能(AI)来检测油井和油泵千斤顶泄漏的公司。

过去，石油和天然气公司曾雇用员工开车去油井，以检查是否有任何问题，例如泄漏。一种解决方案是使用远程摄像机监视油井，但是这导致要拍摄成百上千的照片，必须由员工进行检查。Wave9成立于2018年，肩负着检查这些照片并将其交给AI的艰巨任务。放置在泵千斤顶上的摄像机和传感器由该软件处理。然后，可以通过在平板电脑和智能手机上运行的应用向用户发出有关问题的警报。

Wave9说，通过使流程自动化，他们可以腾出时间来花费更多的时间来评估问题并采取行动来解决问题。

Wave9首席执行官Ian Cunningham说：“这是业务运营方式的重大变化。”他在吉卜林(Kipling)长大，吉卜林(Kipling)是萨斯喀彻温省东南部一个围绕石油国家的小镇，但目前居住在温哥华。该公司的正式总部位于里贾纳，其七名员工中有四名在萨斯喀彻温省工作。

Wave9目前有客户在萨斯喀彻温省和曼尼托巴省的运营中使用其技术。坎宁安说，该软件已经多次检测到泄漏。

他说：“现在已经完成了几次工作，他们对此工作原理非常满意。”Wave9的应用程序旨在易于使用。坎宁安不想让客户淹没在数据中。该应用程序只是使用颜色代码让用户知道井位的状况。绿色表示一切正常，而红色闪烁表示警报。坎宁安(Cunningham)表示，他的公司率先克服了使用AI通过照片自动识别泄漏的挑战。
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