英特尔发布神经拟态系统，神经元离人脑更近了一步

（文章来源：半导体投资联盟）
       英特尔宣布将推出名为“Pohoiki Springs”的最新神经拟态计算系统，计算能力相当于1亿个神经元，能够模拟人脑，消耗更少的能量执行更快的计算。

Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，是英特尔迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统。它将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中。人类大脑由860亿个神经元组成，昆虫大脑的神经元数量则在几十万的量级，Pohoiki Springs的神经元数量远超昆虫大脑水平，离人类大脑的距离又迈进了一步。

据悉，英特尔神经拟态计算实验室主任迈克·戴维斯介绍称，Pohoiki Springs将Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍以上，同时以低于500瓦的功率运行。借助神经拟态计算，可以让模型以一种类似于人类婴儿的学习方式进行学习，只需查看一次图像或玩具就能进行永久识别。

并且，戴维斯表示，模型还可以实时从数据中学习，最终做出的预测可能比传统机器学习模型的预测更为准确，“这将使一些目前难以想象的计算成为可能”。此外，在Pohoiki Springs系统中，内存和计算并不分开，这最小化了数据传输距离。据了解，英特尔的研究人员做了一个实验，用最先进的深度学习方法训练人工智能系统识别有害气体，需要3000个样本，而使用神经拟态芯片训练，一个样本就够了。

英特尔近期将把Pohoiki Springs系统向英特尔神经拟态研究社区（INRC）成员开放，成员包括来自埃森哲、空中客车等公司、政府实验室和学术研究人员。

据新浪财经报道，根据第三方机构Gartner预测，到2025年，神经拟态芯片将成为新型、先进形式的人工智能部署的主要计算架构，有望取代目前用于人工智能系统的主要芯片之一GPU。除英特尔外，IBM也在研究该项技术。英特尔方面表示，神经拟态计算是对计算机架构自下而上的彻底颠覆。其目标是应用神经科学的最新见解，来创造作用方式更类似于人脑的芯片而非传统计算机的芯片。

神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式。英特尔认为Loihi和未来的神经拟态处理器将定义一种新的可编程计算模式，可满足世界对普及型智能设备日益增长的需求。
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