生成机器学习模型就像在后院种植玫瑰一样容易？

人工智能越来越个性化。 大规模数据收集和处理的进步，加上机器处理能力的全面飞跃，为AI可以紧密模拟人脑并在日常生活的许多方面根深蒂固的世界奠定了基础。

变成现实的时间可能很大程度上取决于控制它的人，因为运行基本AI计划的能力已经发展到这样一种程度，即生成机器学习模型就像在后院种植玫瑰一样容易。

瞻博网络公司Mist的副总裁兼首席技术官鲍勃·星期五说：“像Google和Facebook这样的人，使普通人真正完成AI项目变得如此容易。” “您的观众中的任何人实际上都可以在周末训练机器学习模型。您个人可以在周末成为一名数据科学家。”

周五，在“环绕CUBE：解压缩AI”小组讨论中，与位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的SiliconANGLE Media的直播工作室的CUBE主持人John Furrier进行了交谈。星期五 ，达特茅斯学院工程学教授，博士Eugene Santos Jr.和 Dell EMC的高级科学家，杰出的技术人员（机器学习）Ed Henry参加了会议。他们讨论了AI对日常生活的影响，技术对基本数学的持续依赖，机器智能如何模仿人脑以及量子计算的未来影响。

AI成为日常生活不可或缺的一部分的铺平了道路，这是因为它存在于 许多人通常接受的各种交互中。在移动或家用设备上使用智能助手的人正在使用AI。社交媒体订阅源受到AI工具的严重影响，音乐，流媒体服务以及大多数在数字平台上投放的广告也受到AI工具的影响。

“大量的AI是真实的，”桑托斯说。“这取决于您将其应用于什么。如果它正在为您做出某种决策，那就是AI发挥了作用。”

尽管AI和机器学习取得了进步，但实际领域仍处于起步阶段。与许多计算一样，人工智能背后的机制仍然依赖于基本数学，后者指导机器如何生成结果，并且程序必须依赖于计算机处理器的速度或时钟周期。

“现在，这全是数学，”亨利解释道。“计算机的工作方式不像大脑。我们的大脑没有时钟。在不同的时钟周期之间没有保持状态。”