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Amazon Web Services(AWS)为其三项AI服务发布了新功能:Amazon Comprehend,Amazon Rekognition和Amazon Transcribe。
Amazon Comprehend是一种完全托管的自然语言处理(NLP)服务,可以对非结构化文本数据执行各种常见任务,例如识别人员和地点的名称,确定情感或检测主题。Comprehend可以处理存储在Amazon S3中的大量文档。
出于合规性原因,许多公司将其文档以加密形式存储在S3中。但是,NLP需要解密的文本数据。S3提供了管理加密密钥的选项,但是一些公司选择使用Amazon的密钥管理服务(KMS)来使用自己的密钥对数据进行加密。Comprehend的一项新功能与KMS集成在一起,可以无缝解密数据进行处理。
Amazon Transcribe是一种自动语音识别(ASR)服务,可将语音音频转换为文本记录。该服务允许用户定义自定义词汇表,这些词汇表是系统默认可能无法识别的单词列表,例如特定于域的短语或首字母缩写词。
在此版本中,自定义词汇表允许用户通过使用国际语音字母(IPA)表示来更好地描述词汇表中单词的发音,或者使用源语言自身的拼写系统来更好地描述单词的发音。用户还可以指定“转录”如何输出单词。例如,“街道”可能会输出为“圣”。
Amazon Rekognition是一项用于分析图像和视频以检测物体,面部和文本的服务。亚马逊宣布了面部检测和分析模型的第五次更新,提高了“性别识别,情感检测……以及‘EyesOpen’之类的属性”的准确性。
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