新冠疫情当下，大数据技术能为我们做些什么

（文章来源：网络整理）
       大数据是门系统学科，基于数据，核心是数学算法，通过一些成熟平台架构组件，完成人们对数据的使用。目前大数据的数字化转型正在经历四个阶段，即数据化、信息化、数字化、智能化，数据化作为大数据运营的关键基础，信息化作为运营的关键流程，数字化作为大数据运营的关键手段，智能化是大数据运营的最后效果，四个阶段的演进加速推动全社会数字智能化的进步。

大数据在未来将成为社会运营的应用基础，是推动经济转型发展的新动力，交通、农业、工业、政府、金融、医疗都将以大数据作为基础进行转型升级。在全球抗疫期间，大数据的应用可谓十分广泛。不仅在中国有着数据的统计与发布，在其他国家也受到了民众的广泛关注，在英国的中国留学生的每日疫情数据更新更是得到了英国政府的关注。

如何用大数据解决问题？疫情爆发之后，数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力，给全社会提供了大量数据支撑。举例来说，12306票务平台利用实名制售票的大数据优势，及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。列车上如出现确诊或疑似旅客，会调取旅客相关信息，包括车次、车厢等，然后提供给相关防疫部门进行后续处理。

大数据技术除了可以提供研判预警之外，在筛查、追踪传染源(人员)从而阻断疫情传播路径等方面亦发挥着高效的作用。利用大数据分析还可以看到人群迁徙图，具体到哪些城市。例如，百度地图推出迁徙地图总结描绘出了全国春运人员迁徙热力图，包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等。

目前，很多媒体平台都能看到新型冠状病毒感染的肺炎疫情分布系统，动态更新和展示疫情在全国的变动情况。互联网平台纷纷开通辟谣功能，依托大数据技术实现信息共享、快速查询。辟谣功能的上线，可使百姓在鱼龙混杂的信息中甄别谣言回归理性，在疫情中正确行动，使媒体采取多种方式主动及时辟谣，让权威信息跑在谣言前面，及时安抚公众恐慌情绪遏制次生舆情蔓延。

利用大数据解决问题的效果：

1、加强对潜在疫情发展的动态监测，为实时预警及精准防控提供全面、高效、便捷的研判基础，有利于相关部门、各地方政府及时做好疫情预警与防控工作。

2、在新冠肺炎疫情防控工作中，运用疫情防控人口数据系统攻克了手工登记人员的外出流动出现的效率低、流程多、分工杂等问题，并充分发挥大数据高效管理、精准识别身份、在建立台账可追溯和操作简便可持续等优点。

3、疫情快速变化，防控处在关键节点，“快准狠”的工作效率也是全国各界有效开展防控的主力力量。

4、很多媒体平台都能看到新型冠状病毒感染的肺炎疫情分布系统，动态更新和展示疫情在全国的变动情况，以疫情地图、疫情趋势、国内国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态，只要点击系统界面地图中的每个省份，就可以显示各省确诊、疑似、死亡的新增及累计数据详情，甚至能精确到每个小区。不仅为疫情防控阻击战提供了数据支撑，也充分保障了海内外公众知情权，对于增强科学防控知识、提高科学防控意识具有积极作用。
     （责任编辑：fqj）