机器学习会如何让应用程序变得更加容易

新消息：谷歌发布了免费的开源软件，这将使构建量子机器学习应用程序变得更加容易。TensorFlow Quantum是谷歌广受欢迎的TensorFlow工具包的一个附加组件，该工具包自2015年推出以来，有力推动了机器学习的发展。

它是做什么的？TensorFlow是使机器学习变得更容易访问的众多工具之一，它简化了深度神经网络，并提供可重用代码，这样新的机器学习应用程序就不必从头开始编写。TensorFlow Quantum也将对量子机器学习进行同样的设置。

它将如何工作？TensorFlow Quantum将允许用户编写Quantum应用程序，而不会被它们所运行的硬件的细节所困扰。用户可以在一台真正的量子计算机和一台经典机器上的模拟计算机之间切换。这意味着用户可以在模拟中调试quantum应用程序，然后再尝试在成熟的quantum设置上运行它。领导TensorFlow量子项目的Masoud Mohseni希望程序员们能够利用它来发现能够被其他人重复使用的新基本算法。

社区精神：这不是量子机器学习的第一个工具箱。例如，位于多伦多的量子计算初创公司Xanadu提供了一个名为Pennylane的类似平台。但是谷歌的影响仍然很大，Xanadu的研究员Nathan Killoran说，开发人员围绕TensorFlow等知名工具建立社区，共享代码和想法，这有助于创新。机器学习技术正因为它而处于更好的状态。谷歌团队希望TensorFlow Quantum也能如此。

科学项目：目前，量子机器学习仍然是非常小众的。该工具包的目标是研究人员，它将使处理量子数据变得更容易，无论是对自然世界建模，还是对加密量子密钥分发器之类的设备建模。由于自然现象遵循量子规则，Mohseni认为，如果机器学习模型要准确地反映世界，它们也需要是量子的。

现实世界的应用：量子软件正开始渐入主流。总部位于不列颠哥伦比亚省的量子计算公司D-Wave Systems上个月也发布了用于量子应用程序开发的新版Leap软件。Leap被几家大公司用来开发内部的量子软件。其中包括大众汽车和意大利电信，前者建造了一个超级精确的公共交通模拟器来规划公交路线，后者则建造了一个用于优化5G网络的量子应用。

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