处理器/DSP
在现有来的硬件基础上开发DSP软件大体步骤如下:
1、分析开发项目需求,即软件所需要具备的功能,如AD采样、通讯、外设控制等等;
2、了解硬件平台资源,如硬件存储器资源、外设IO资源、通讯接口等自等,为DSP的初始化工作做准备的;
3、结合硬件资源和需求制定一个可行的软件方案;
代码编写因人而异,大体步骤:
1、搭建文件框架,一般一种功能对应一个.C文件和.H文件,根据1.1软件需求来;(特别提醒不要把所有代码都放在百一个或几个文件里,不然哪怕注释得再清楚,在后期的调试和维护时都很费劲)
2、搭建函数框架,文件搭好后,在对应的文件中添加对应的功能函度数,函数只需要定义函数名即可,如Void SystemInit(){;};
3、函数框架也搭好后就可以开始添加代码了,首先是添加DSP器件相关程序,比如系统时钟配置,中断函数;I/O功能脚配置等;其次逐块添加算法代码,原则是从易到问难,每个函数框架代码搭建完后最好都进行测试。答
以上一块块功能测试正常后,就可以开始整体测试了,直至最终调试完成。
DSP系统的设计还没有非常好的正规设计方法。
在设计DSP系统之前,首先必须根据应用系统的目标确定系统的性能指标、信号处理 的要求,通常可用数据流程图、数学运算序列、正式的符号或自然语言来描述。第二步是根据系统的要求进行高级语言的模拟。一般来说,为了实现系统的最终目标, 需要对输入的信号进行适当的处理,而处理方法的不同会导致不同的系统性能,要得到 最佳的系统性能,就必须在这一步确定最佳的处理方法,即数字信号处理的算法(Algo rithm),因此这一步也称算法模拟阶段。例如,语音压缩编码算法就是要在确定的压缩比条件下,获得最佳的合成语音。算法模拟所用的输入数据是实际信号经采集而获得的,通常以计算机文件的形式存储为数据文件。如语音压缩编码算法模拟时所用的语音信 号就是实际采集而获得并存储为计算机文件形式的语音数据文件。有些算法模拟时所用的输入数据并不一定要是实际采集的信号数据,只要能够验证算法的可行性,输入假设的数据也是可以的。
在完成第二步之后,接下来就可以设计实时DSP系统,实时DSP系统的设计包括硬件设计和软件设计两个方面。硬件设计首先要根据系统运算量的大小、对运算精度的要求、系统成本限制以及体积、功耗等要求选择合适的DSP芯片。然后设计DSP芯片的外围电路及其他电路。软件设计和编程主要根据系统要求和所选的DSP芯片编写相应的DSP汇编程序,若系统运算量不大且有高级语言编译器支持,也可用高级语言(如C语言)编程。由于现有的高级语言编译器的效率还比不上手工编写汇编语言的效率,因此在实际应用系统中常常采用高级语言和汇编语言的混合编程方法,即在算法运算量大的地方,用手工编写的方法编写汇编语言,而运算量不大的地方则采用高级语言。采用这种方法,既可缩短软件开发的周期,提高程序的可读性和可移植性,又能满足系统实时运算的要求。DSP硬件和软件设计完成后,就需要进行硬件和软件的调试。软件的调试一般借助于DSP开发工具,如软件模拟器、DSP开发系统或仿真器等。调试DSP算法时一般采用比较实时结果与模拟结果的方法,如果实时程序和模拟程序的输入相同,则两者的输出应该一致。应用系统的其他软件可以根据实际情况进行调试。硬件调试一般采用硬件仿真器进行调试,如果没有相应的硬件仿真器,且硬件系统不是十分复杂,也可以借助于一般的工具进行调试。
系统的软件和硬件分别调试完成后,就可以将软件脱离开发系统而直接在应用系统上运行。当然,DSP系统的开发,特别是软件开发是一个需要反复进行的过程,虽然通过算法模拟基本上可以知道实时系统的性能,但实际上模拟环境不可能做到与实时系统环境完全一致,而且将模拟算法移植到实时系统时必须考虑算法是否能够实时运行的问题。如果算法运算量太大不能在硬件上实时运行,则必须重新修改或简化算法。
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !