泛安防时代下的商业机会

王军认为，泛安防时代，物联网、5G、大数据、人工智能等技术的应用与结合会让未来变成全数字化连接的世界，全数字化漩涡将会颠覆所有的行业，并给客户带来三大核心价值：成本价值、体验价值、平台价值。泛行业的具体落地可以从从五个模型思考：价值链、场景数据、模型训练、低成本、高效率。在这个思路框架上，王军分享了八个不同场景的落地方案。

以下为王军分享内容节选，雷锋网AI掘金志做了不改变原意的编辑。

未来已来，人类将进入第四次工业革命，纵观四次革命，第一次，机器驱动人力和畜力，即机械化，第二次电气时代，大规模生产，极大解放了生产力，第三次数字革命，制造自动化，第四次，AI产生，迈向智能化社会化。四次工业革命的底层逻辑就是从机械化、电气化、数字化到智能化的转变。

泛安防一个典型的特征，我把它叫做“全数字化连接”，它实现了物理空间与信息空间的连接，在信息空间完成数据加工后反哺，反向推进物理空间的进化，构成正向循环。

具体来说，物联网采集数据，在感知层完成数据感知；然后是数据传输。过去安防很大一个痛点就是传输，5G建设能很好地解决这个问题，5G和物联网是相辅相成的，5G会带动互联网的繁荣，互联网也促进5G更大规模的使用；

数据传输到信息空间后，移动互联网里，社交协作、云计算、大数据完成一个数据存储，人工智能生俱来储备大数据的能力，它从大数据里面挖出有价值的东西，然后再来反哺物理空间，推动机器人和AR/VR的成熟，于是机器人和AR/VR采集更优数据，再来推动物联网的进一步繁荣。

所以全数字化后的安防机会更大，拓展到全领域的数字化。

泛安防时代的业务趋势和商业模式

业务趋势

物联网

比如传统零售行业，POS机数据是唯一的线下数据获取源，商家对顾客逛了多久、喜欢什么样的产品、看过什么商品一无所知，而物联网将线下零售实体店数字化，寻找数据规律并优化，为更多的客户服务。

5G

4G改变生活，5G是要改变社会的，因为它的三大特点。

增强型，即超大带宽，峰值能达到20GB；海量连接，它可以支持100万台设备连接/平方公里，什么意思？可能未来一个井盖、一棵树、一个路灯都有各自的IP地址，万物互联成为可能；超低时延，为什么我们戴VR会头晕，因为延迟跟不上。像自动驾驶、远程医疗、工业自动化等对时延要求特别高。未来这三大特点将极大改变我们的社会。

移动互联网

其在全球有将近2万亿的市场，要用流量思维服务线下。对于线下零售商，他们可以模拟线上流量思维，了解进店率、停留时间、消费金额，精准了解客户情况。

大数据

传统大数据并没有很好利用，主要是数据质量不佳，其次数据模型没有真正意义上的突破，只是从宏观去统计，不能精准指导行动，比如深圳男性占58%，女性42%，这个数据好像也有点用，但实际落地怎么用？

传统企业建了很多数据库，全是一个个“小烟囱”，每个烟囱都意味着部门权力，相互之间不相往来；移动互联网模式很火，但像小程序跟其他数据库连不通；企业担心只用一个云会被控制，所以很多厂家腾讯云、阿里云、华为云都用，可想而知这几家云也想进行协调。

在这三股势力交织之下，兴起数据中台概念，在大数据基础上建立数据中台，让数据充分利用起来。它像我们的厨房，把菜洗干净，然后进行分门别类，好的菜就是有价值的数据。把传统的数据资产化管理，实现服务化，并最终转化成利润。

人工智能

我认为人工智能在未来10年内具备七种颠覆社会的力量。

自动化处理。去年有部纪录片叫《美国工厂》，美国人对中国人有意见，觉得是中国人抢了他们的工作，其实是工厂的自动化抢了美国人的工作。

数字痕迹分析。万事万物都有痕迹，利用一人一档甚至一物一档，有了档案后，基于档案数据可以挖掘出海量信息，优化客户体验。

增强员工能力，给予实时个性化信息提醒，提高生产力。比如，人工智能助手提醒某警察，“按照我的判断，今天在莲花山这个片区西面会有很多人，小偷盗窃案风险较高，建议你加强这方面的巡逻”。

扩大服务市场。人工智能带来效率的极大提升，工时减少带来价格下降，价格下降意味着产品普及，普及带来更广泛的使用，即需求。所以人工智能会带来更低的成本、更高的效率。

人工智能会带来更多发现与创新，它会发现很多暗知识，拓展新领域，开发新产品，带来全新的服务。比如罕见癌症的诱因，新冠疫苗的研发。

机器人。机器人未来有可能替代人类很多工作，但我们又想机器人为我们服务，人类有他们没有的创新意识。

AR/VR。目前AR的刷新率和分辨率不够，VR跟身体的互动不一致。但未来AR发展会越来越好，它能锁定人群，根据地点推荐合适客户的内容，在现实画面上叠加元素。苹果最近发布的iPad就在后面的摄像头增加了一个雷达模组，未来AR领域应用会更多。

未来全数字化漩涡将颠覆所有行业。以上七股全数字化领域势力如果融合在一起，会形成一个巨大的黑洞，并且不同行业在运行的过程中，完成分解、重组，形成新的模式。

业务模式

全数字化给客户带来三大核心价值，包含15种业务模式。

成本价值。人工智能、全数字化带来低成本。比如，买家集中，淘宝把无数的卖家吸引到APP上；价格透明；逆向竞拍，拼多多模式，集中买家，以买家的数量逆向挤压上游商家，倒逼成本下降。

体验价值，不停提升消费者的体验。客户做主；定制化服务；即时送达；还有一键下单、自动化处理；化繁为简。

平台价值。阿里、华为已经建立很大的平台了，未来所有的企业都要建立好自己的平台，下面这个传统行业转型分析的表格，首先要对行业未来做预估。比如说我认为书城未来会变成一个线上线下一体的，电子书和实体书混搭的系统，甚至未来书城平台不是学习的地方，而是城市聚会的场所，是一个生态家园，就像日本的一个鸟屋，大家一起交流，找朋友。

所以如果你要转型，找到15个对你现有模式的威胁，找到应对的战略。

数字化转型三大核心价值（15种模式）来自思科

探寻行业商业机会的思路框架

我认为思考人工智能全数字化落地需要从五个框架入手。

价值链。行业的价值链是什么样，正常运营是什么样子的。

场景数据。找到场景数据，提炼出数据模型，时刻记住要更低的成本，更高的效率，唯有性价比才是王道。

模型训练。在场景数据和价值链基础上通过精准算法进行模拟训练。

低成本

高效率

智慧社区行业价值链分析

我们在探索智慧社区中得到一个重要的经验教训。像恒大、万科这种有格调的社区，不是我们的目标，反而是老旧城中村才是，这些社区可能存在大量陌生人，我们提出一人一档，它未来可能会成为智慧城市的核心技术。

社区所有人、物的运行可以通过识别环节变成数据，把数据汇成一个整体，找到规律，给小区提供精准的服务。比如老人看护、小孩走丢快速找回等等，都是为了给住户提升居住价值。

从出入口、单元楼、楼栋、车辆收费出入口、人行道不间断采集信息，用档案进行汇聚，和居民身份证、在逃人员、数据库、水电煤气等数据进行互动，完成信息的聚合，然后分析，提供更多服务。

举个例子，302的老太太三天前进入楼栋了，但是她家水电煤气三天没有变化，分析老太太可能出事了，赶紧给小区保安提醒，到302家看一下，这才是好的应用。

未来智慧社区会结合房、车、事形成以人为核心的关系图谱。

制造业价值链分析

制造业现在没有智能化，未来有很大的市场，主要有两大应用。

机器，要时刻监控机器噪音和运营数据，分析机械运营情况，判断机器是否出故障，一旦发现问题，第一时间停下来做维护保养；协调机器之间的生产协作，为一些高价值的客户提供一些个性服务。

医疗健康行业价值链分析

未来我们身上会穿戴很多传感器设备，手机、苹果手表、手环，这些传感器采集我们的生命数据：脉搏、血压、血氧、血糖等等。根据数据，结合经验分析和人的干预，掌握人的患病倾向，提供精准的预测及预防对策，这个是刚需，所以医疗领域未来会有大的爆发点。

智能家居价值链分析

智能家居未来会在家电里安装传感器，以此分析我们的生活习惯，给我们提供照看、提醒等日常服务，让我们享受无微不至的照顾。智能家居目前行业还处于探索阶段，到底是音箱、路由器、电视接口还是其他的东西，在等待大家开拓。

典型场景实际应用案例分享

接下来我讲一下我亲身实践过的八个场景，不敢说很全，但是贵在真实。

平安城市

平安城市是公安自建摄像头，通过分局到市局完成视频汇聚，但是海量视频在市局层面如何被快速查找到是一个痛点。大家别小瞧这一点，很多公安干警为了找到犯罪嫌疑人的短短10秒钟视频，累倒在岗位上。

那如何提升运作效率呢？

云天励飞最初也是分析视频，后来发现此路不通。一是视频质量不好，不能做智能分析。传统摄像头部署的高度都是4米以上，很高，且主要是范围抓拍，不擅长抓人脸；二是速度慢，视频量太大了，对性能消耗太高了。

云天创造性地采用一种方法，在前端相机里增加抓人脸功能，前端相机在传送视频流时，把视频流里人脸照片切出来，送给后端，在平台上分析照片，照片不到一兆大小，分析速度极快。

动态人像识别实现时空追溯的原理是，通过动态抓拍进行人像采集，人像检索进行亿万人脸秒级定位。性能是最大的功能，一定要快。

人像布控阶段，根据公安30万的全国逃犯库，进行重点人员查询，1：1、1:N比对轨迹，一旦发现犯罪嫌疑人，立即报警。

数据挖掘，我们运用数据挖掘做同行分析、徘徊分析、碰撞分析、场所分析等，曾在龙岗破获了一起自行车盗窃团伙案，抓捕了300多人。通过动态和静态人像结合，过去几年我们帮助深圳公安破了将近万起的案件，有力保障了深圳的平安。

在深圳，我们已经建成了全世界最大的城市级动态能像系统，三秒钟内可以定位某人过去一年在深圳的时空轨迹。根据时空轨迹，点击某张照片可以跳转到对应的视频，这极大地提升了公安的办案效率。

现在的应用都讲视频结构化，其实就是视频分析，未来会形成全视频结构化，即多维信息的整合应用。比如人脸+人体组合搜索，以人搜车，以车搜人多方组合完成破案。全视频结构化在算法上还没有真正意义上的突破，但这个绝对是一个大方向。

平安城市另一个问题是传统社会资源和公安的对接。公安想要实现“发生问题快速找到人”，我们建议与运营商合作，运营商5G网络是很好的渠道，可以由政府牵头，运营商给商户提供补贴，在酒吧、旅馆等三小场所装具备视频传输和人脸抓配功能的摄像头，这些视频先传输到运营商的云端保存一段时间，把人脸也给公安备份，这样公安可以快速覆盖。

城市级智慧路灯

5G带宽变宽后，波长变短，所以5G的基站会很密，在城市里部署大量基站操作难度很大，所以路灯成为很好的载体，未来路灯会成为智慧城市的核心抓手。基于智慧路灯的城市管理将具有监控联动、人像识别、智能告警以及便民服务整合到一起。比如摆摊告警、车辆过载告警、欺凌告警；同时提供一些问询、汽车充电等服务。

行人闯红灯

传统交警难以高效解决行人闯红灯问题。我们提出了一个解决方案。在路对面安装与信号灯相连的高倍人脸抓拍机，红灯时，抓拍人脸，判定身份，体现及时反馈对行人的威慑效果。

智慧校园

保安如何识别来往的人，学校如何统计在校的情况，提升校园管理效率。首先在校门口，学生到校和离校给家长一个提醒；大门口给保安提醒，校内人亮绿灯，陌生人亮黄灯，嫌疑人员亮红灯；后勤领域做归寝统计，盗窃报警。

新零售

对商场管理者，新零售帮助其更好地经营，对店铺实现有效导流，对顾客更精准的服务。将物理世界中顾客行为转化成信息世界数据，打通线上线下流量，精准营销，比如某人一个月去了八次某餐馆，餐馆可以给此人优惠折扣。为顾客做多维度数字化标签。这实质是一个数字中台，通过事实标签、模型标签、预测标签对客户进行全方位的洞察，比如单身还是情侣，是否有潜在需求。

人脸测温门禁

主要在四个方面应用，出入管控，进出大厦员工人脸识别，出入身份权限核验; 访客管理；无感考勤；会议签到等。

云天励飞的人脸识别测温面板机出于几个考量，第一，对平台的选择，考虑到安卓系统运行速度较慢，散热和稳定性不太好，我们用选择用Linux操作系统，稳定性非常好。第二，采用自己的芯片，好处是可以在芯片、算法和软件上调优。比如，对活体调优，实时的跟踪；在5万人脸情况下，0.2秒99.99%快速高精度识别，并且性价比高。增加了红外测温模组，我们可以在30度～45度范围下，在100毫秒内完成误差0.2摄氏度以内的测温。

AI互动屏

未来人工智能一个最明显的特点就是千人千面，所以未来设备上面会有摄像头，抓取人脸，进行信息动态交互。

我给深圳书城做过一个AI交互屏产品，有4个功能，根据抓取的人脸数据做个性化智能分析，推荐4本合适书籍；信息推送功能，在区域内向读者推送每日精句，未来还会推送书籍、排行榜；给读者提供快速搜索图书功能；互动游戏。这种交互屏未来会有越来越多个性化的服务，实现千人千面。

工业检测

判断产品是否有瑕疵，没有瑕疵的可以进行精准检测，极大提升检测效率，未来会在工厂很多领域得到应用。比如，深圳一家淤泥处理厂，上游加了药水，我们对下游照片进行算法分析，将实际照片与标准照片对比，判断上游药水量是否合适，并据此调节，这是非常典型的一个监测案例。

未来算法训练会呈现傻瓜化趋势，即公司信息化管理人员不需要太多专业知识，通过采集一些照片标注，就可以训练出一个简单的算法来部署使用。所以未来会有无处不在的算法、无处不在的智能、无处不在的芯片。

云天励飞成立于2014年，致力于通过AI技术进行物理世界的结构化，打造数字孪生城市。作为深圳人工智能独角兽企业，芯片、算法、大数据平台三位一体，目前在公共安全、社会治理、新商业、AIoT等领域均有业务布局，与此同时，以青岛、成都、长沙、南京、杭州、上海、北京等10个城市为灯塔，业务辐射到全国及东南亚地区100多个城市。2018年，云天励飞获得了被誉为“中国科学技术最高奖项”的吴文俊人工智能科学技术奖。