使用先进的AI和机器学习来检测医护人员行为的模式

电子说

1.3w人已加入

描述

  医疗保健公司Invistics于3月21日推出了其最新软件-该系统在检测医院供应的丢失药物方面有效率超过90%。

  Invistics首席执行官汤姆•奈特(Tom Knight)在新闻稿中说:“多达10%的医护人员从工作场所转移,而且大多数此类盗窃事件都没有报告。” “我们希望以一种可扩展的方式解决该问题,而机器学习正在帮助我们检测出药物转移,而这些转移以前是无法被检测到的。”

  Invistics的技术是第一个成功标记药物转移的符合DEA的软件,并得到了美国国立卫生研究院的支持。该平台使用先进的AI和机器学习来检测医护人员行为的模式,这些行为违反政策并导致药物转移的风险增加。

  根据Knight的说法,该软件可用于所有医院和医疗系统,并且可与所有电子医疗记录和自动配药柜兼容。

  他说:“这是一家不出售硬件的公司第一次提供药物转移解决方案,例如自动配药柜或外科手术器械,或者不希望您购买他们的硬件。” “在分析这些大型数据集时,这一点至关重要—我们可以与之合作的提供者越多,就可以用于建立毒品转移情报的数据就越多。”

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分