糖尿病机器学习算法获得临床测试

　　随着印度的糖尿病病例数量继续增加，谷歌和谷歌和Verily（Alphabet旗下的生命科学研究机构）提供了一种解决方案，可以更好地筛查该疾病和相关的眼疾。

　　两家公司于 2月25日宣布，他们的机器学习算法已在印度马杜赖的Aravind眼科医院首次用于临床，该算法已集成到医院的糖尿病筛查流程中，旨在筛查糖尿病患者视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿。

　　在训练有素的人员使用眼底照相机对患者进行成像后，图像会通过管理软件上传到筛选算法。然后，该算法在返回结果之前分析糖尿病眼疾病的图像。

　　Google和Verily认为，该算法在没有很多眼科医生来筛查糖尿病性眼疾的领域可能很有用。根据一篇博客文章，印度短缺约100，000名眼科医生。此外，在7200万人的糖尿病患者中，只有600万人接受了糖尿病眼病的筛查，许多人无法得到诊断和治疗。

　　在该帖子中，阿拉维眼科医院首席医学官兼视网膜服务负责人D. R. Usha Kim博士说，该算法使“像我这样的医生有更多时间与患者密切合作，共同治疗和控制疾病，同时增加了我们可以进行的放映量。”

　　上个月，《华尔街日报》的一份报告显示，在同一家医院进行测试时，谷歌AI工具无法读取图像。Kim在报告中指出，当该工具“获得良好的形象时，它可以识别医生可能错过的疾病的早期征兆”。

　　几种AI驱动的方法最近已成功地以高精度检测出糖尿病性视网膜病变。基于AI的评分系统能够成功诊断出两名患有该病的患者。此外，用于检测糖尿病性视网膜病早期迹象的AI驱动方法实现了98%以上的准确率。

　　博客文章称，Verily已获得机器学习算法的CE标记，并且该软件已达到欧盟针对医疗设备的指令标准。