寻找新冠病毒有效药物，AI会成为我们的救星吗

（文章来源：中关村在线）

新冠肆虐，但人们发现并没有特效药物，瑞德西韦还在进行双盲试验，按照正常的程序结果揭晓要等到4月27日。但从分子机制上寻找药物已经开始了，前不久我们就报道了美国能源部橡树岭国家实验室使用地球最快的超级计算机SUMMIT来寻找药物的新闻。

SUMMIT超级计算机从候选的8000多种分子当中筛选出来了多达77个分子，它们具有成为新冠药物的潜力。超级计算机的好处当然是算的够快，人体内复杂的化学反应也只有超级计算机才能进行快速的模拟，如果用普通的计算机，可能需要几个月的时间，而SUMMIT只用了一两天。

在新冠病毒之外，细菌也是夺走人们生命的主要杀手之一。在没有抗生素的年代，人类的平均寿命一般是35岁左右，而抗生素的出现，让人类平均寿命在很多国家超过了75岁。但我们今天使用的抗生素，大多数都源自于上世纪五六十年代抗生素黄金年代的产物。但今天的细菌对它们产生了越来越强的抗药性，超级细菌越来越强大，如此下去，终究有一天我们将面对超级细菌感染，无药可用的状态。

麻省理工学院的科学家采用了一种机器学习算法来检测一种叫做“盐蛋白”的药物。它能够消除许多细菌菌株。新的分子（上排）阻止了大肠杆菌中抗生素耐药性的发展，而环丙沙星（下排）则没有。这种担忧让科学家们不安。但是现在有了好消息。麻省理工学院的计算机科学家们就开发了新的AI技术来寻找抗生素。这个程序是一种“大撒网”的形式进行寻找，每天能扫描超过一亿种化合物！

詹姆斯·柯林斯（James Collins）是研究人员之一，也是麻省理工学院的医学工程与科学教授，他表示，他们的目标是创建一个平台，使他们能够利用人工智能的力量来开创抗生素药物开发的新时代。他们的方法发现了一种奇妙的分子，可以说它是迄今发现的最有效的抗生素之一。

令人惊讶的是，上述抗生素并不是研究人员发现的唯一抗生素。事实证明，他们还确定了其他几种有希望的抗生素候选分子。科学家计划在将来进一步测试这些候选摁字。不过在计算机科学家眼中这似乎还不够，他们看来计算机模型还能够根据对促进药物消除细菌的化学成分的发现来设计新药物。 
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