如何提高Siri识别本地兴趣点名称的能力的技术细节

　　苹果在其《机器学习杂志》上分享了一篇新论文，其中提供了有关如何提高Siri识别本地兴趣点名称的能力的技术细节。在名为“使用Siri的区域特定语言模型进行语音识别的本地目的地查找”的帖子中，苹果解释了iOS如何将用户当前位置的知识整合到Siri背后的语音识别系统中，以提供超出普通语音识别的准确性水平，以使Siri能够更准确地识别本地企业等命名实体。

　　尽管苹果公司承认大多数虚拟助手在正确识别和理解星巴克等知名企业的名称方面几乎没有问题，但要准确识别用户要求的数以百万计的小型本地企业和服务的名称，仍然是一个挑战。为了解决这个问题，Apple首先将用户位置的知识整合到语音识别系统中，不仅可以识别可能位于用户位置附近的企业，

　　Apple为美国的每个合并统计区域（CSA）创建了169种定制语言模型，称为“ Geo-LM”，以及一个单独的全局Geo-LM，可用于用户不在以下情况之一的情况下使用预定义区域或其位置根本无法识别。

　　每个Geo-LM都包含其他数据，这些数据与标准声学模型一起被送入Siri，以提供特定于该用户所在区域的其他速度识别数据，从而帮助Siri更好地理解用户预期的单词顺序以及特定于该区域的词典和发音。公司名称。将完整的文章包含了苹果的测试，基于新的算法和地区的语言模型衡量性能改进的结果一起更先进的技术细节。