人工智能技术可以诊断糖尿病视网膜的病变

（文章来源：教育新闻网）

糖尿病性视网膜病是糖尿病的并发症，也是所有劳动年龄的美国人，而不仅仅是糖尿病个体中总体上失明的最重要原因。传统上，照顾糖尿病患者的医疗服务提供者应确保这些[患者]每年接受一次眼科检查。这需要转介给眼保健专家。不幸的是，大多数患者没有进行这些转诊，也从未见过眼科专家：根据一项最近发表的大型研究的结果，只有15%的10至64岁的被保险患者完成了年度眼科检查。

1个许多不依从的患者没有糖尿病性视网膜病或糖尿病性黄斑水肿，因此不需要其他治疗。但是，在某些患者中，糖尿病性视网膜病和/或糖尿病性黄斑水肿被漏诊了[因为他们没有接受每年的眼科检查]。只有在出现视力丧失症状时(通常为时已晚，无法防止永久性视力丧失)，他们才会与眼科护理专家会面。

早期诊断糖尿病性视网膜至关重要。大量科学研究表明，早期发现可以降低成本并改善患者预后。2,3患有早期糖尿病性视网膜病的患者可能没有症状，因此他们通常不知道眼睛受到了损害。

如果诊断出糖尿病性视网膜病变和/或糖尿病性黄斑水肿，则可以通过注射，植入，激光手术和显微外科手术进行治疗。诊断的延迟使预期结果变得更加糟糕，管理费用也更高。

20多年前，当我接受培训成为一名眼科医生，后来又成为视网膜专家时，我注意到我花了很多时间检查没有任何疾病迹象的糖尿病患者。同时，患有严重疾病的人常常来得太晚了，导致不必要的视力丧失。我拥有神经科学和计算机工程专业的背景，因此我决定使用AI来改进此过程并提高效率。我的早期研究专注于创建计算机算法，以自动诊断糖尿病性视网膜病变，[无需诊断]。我的目标是使用这些计算机算法模拟像我这样的临床医生的认知过程。

经过多年的研究，我于2010年成立了我的公司，将这项科学研究转化为临床实践，使患者受益。除了知道今天在临床部署中，这有助于防止患者失明之外，我没有比这更令我感到满意的职业了。

IDx-DR解决的主要需求是，除了降低成本和提高质量外，还应使患者更好地获得医疗服务。面对进入障碍的患者，现在可以在方便的位置进行测试，比以往更快。现在，我们有一种方法可以确保较早找到需要与我一样的视网膜专家的患者，并进行适当的转诊。
      （责任编辑：fqj）