人工智能算法在心电图检测二尖瓣反流的应用

（文章来源：教育新闻网）

根据新的分析结果，一种新颖的经过验证的人工智能(AI)算法有助于使用心电图仪检测二尖瓣反流。

“二尖瓣关闭不全的筛查和早期诊断对于防止二尖瓣关闭不全的不可逆转至关重要，”发表在《超声心动图杂志》上的作者摘要写道。“在这项研究中，我们开发并验证了使用心电图术检测二尖瓣反流的AI算法。”

回顾性队列研究包括来自两个中心的数据。研究人员使用超过24,000名患者的56,670心电图(ECG)训练了AI算法。他们还对其中一个中心的3,174名患者的3,174个ECG进行了内部验证，对另一个中心的10,865个患者的10,865个EGC进行了外部验证。该团队将500 Hz ECG原始数据用于预测变量。他们还使用灵敏度图来确定对AI算法的决策影响最大的ECG区域。主要研究终点是通过超声心动图检查证实的二尖瓣关闭不全(中度至重度)诊断。

AI识别高风险人群

根据结果，使用12导联心电图检测二尖瓣反流时，AI算法的接收器工作特性曲线下面积为0.816(内部验证)和0.877(外部验证)(单导联心电图为0.758)。内部，外部为0.850)。在3000多例未发生二尖瓣关闭不全的患者中，与低风险组相比，被算法识别为高危的患者患病的风险更高(分别为13.9%和2.6%; P <0.001)。AI算法的重点是二尖瓣关闭不全患者的P波和T波，以及二尖瓣关闭不全患者的QRS复合波。
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