通过AI来揭示黑白癌症患者之间的细胞变异

（文章来源：教育新闻网）

在最近的一项研究中，研究小组表明，对癌症组织数字化图像的AI分析显示，黑白男性前列腺癌患者之间存在严重差异。研究结果表明，新的特定人群信息可以显着改善对患有前列腺癌的黑人的护理。

F的Anant Madabhushi说：“在一个层面上，我们只是试图理解并回答这个问题：'疾病，癌症中是否存在生物学差异，这是您的种族或种族的功能?”凯斯·西储(Case Western Reserve)生物医学工程专业的第二任教授亚历克斯·纳森(Alex Nason)也是该研究的高级作者，该研究今天发表在美国癌症研究协会杂志《临床癌症研究》上。

“换句话说，还有其他事情无法用其他差异解释吗?答案似乎是“是”。”

根据疾病预防控制中心(CDC)的数据，除了非黑色素瘤皮肤癌之外，前列腺癌是美国男性中最常见的癌症。研究人员说，这也是所有种族男性死亡的主要原因之一。提供者每年对约75,000名新诊断的患者进行前列腺手术切除，但30%至40%的患者会复发癌症。

为了有效管理前列腺癌，医疗服务提供者需要确定哪些患者在前列腺手术后有更高的疾病复发风险，并确定哪些患者将从辅助治疗中受益。

该小组在六个地点进行了为期三年的前列腺癌研究，其中包括将近400名被诊断出患有这种疾病的男性。研究人员开发并训练了一个AI模型，不仅可以从肿瘤本身的图像中寻找模式，而且可以在肿瘤以外的组织(称为基质)中寻找模式。

这种方法使研究小组能够成功地确定哪些患者会对化学疗法，免疫疗法产生良好的反应，或者在某些情况下，癌症是否会复发或患者可能存活多长时间。科学家能够从最初的诊断中追溯看到组织玻片中的视觉信号，从而确定哪些患者会复发前列腺癌。

“我们能够查看并实际测量数十万甚至数百万个癌细胞，以查看人类无法看到的特征，包括结构特征，”加州大学圣迭戈分校的博士生Hersh Bhargava说Francisco和该论文的主要作者。

但是，该研究中的患者库大约是80%的白人和18%的黑人，因此该模型是根据大多数白人个体的数据进行训练的。
      （责任编辑：fqj）