一道LeetCode的多种解法

描述

Leetcode 最新上线了手机版 APP,今天蹲坑的时候随手翻了一道题,一道和 栈 有关的题目,大概知道了解题思路,就点开了题解准备看看别人是如何写代码的,没想到最后一种解法让我感觉自己的智商受到了碾压。

题目描述

给定一个只包含 '('和')' 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。

示例 1:

输入: "(()" 输出: 2 解释: 最长有效括号子串为 "()"

示例 2:

输入: ")()())" 输出: 4 解释: 最长有效括号子串为 "()()"

题目解析

解法一:栈

一开始看到这个题目,有点熟悉的感觉:相当于是 LeetCode 第 20 题 有效的括号 的升级版。

想到这立马尝试借助 栈 这个数据结构去解决。

括号相关的问题首先可以尝试使用 栈 这个数据结构去解决,至于原因,想一想应该不难理解,如果进来一个右括号,也就是 ')',它会和之前 最后一次遍历到的左括号 匹配,栈的 先进后出 的特性保证了这一要求。

对于这道题目,因为我们要求的是子串的长度,因此我们可以考虑在栈中保存 index,这样子我们不仅可以通过 index 找到对应的括号,还可以借此来求长度,我们的思路可以分为下面几步:

1、从左到右遍历输入的字符串

2、如果遇到的是 '(',意味着这并不能和前面遍历过的部分组成合法答案,此时我们只需要把当前 index 入栈即可

3、如果遇到的是 ')',这时我们就要看栈顶保存的元素了,这里就会有几种情况:

栈顶保存的是 '(',表示当前元素和栈顶元素可以配对,这个时候我们需要把栈顶元素弹出栈,记录答案则记录当前 index 和弹出配对元素后的新栈顶 index 之间的距离,这个地方是重点,如果不理解,你可以思考下面两个例子:

"((()()" "((())"

栈顶保存的是 ')',如果是这种情况,表示前面没有可配对的  '(',我们此时还是需要把当前 index 入栈,原因是

我们确定距离需要知道边界,如果不理解,还是有两个例子供你参考:

"))(())" "())()()"

栈是空的,当然在第一种情况中,你弹出栈顶元素后也会使得栈变空,为了避免这种情况,我们可以在最开始的时候推一个 -1 入栈,这样可以节省我们的判断次数,并且当栈中的没有元素的时候,我们也可以用这个 -1 来计算当前子串的长度,你可以参考下面这两个例子:

"()" "()(())"

代码实现

public int longestValidParentheses(String s) {     if (s == null || s.length() == 0) {         return 0;     }     int n = s.length();     char[] sArr = s.toCharArray();     Stack stack = new Stack<>();     int result = 0;     // -1 入栈用于处理边界条件     stack.push(-1);     for (int i = 0; i < n; ++i) {         // stack.size() > 1 表示栈不为空,而且我们必须保证栈顶元素是 '('         if (sArr[i] == ')' && stack.size() > 1 && sArr[stack.peek()] == '(') {             // 配对的 '(' 出栈             stack.pop();             // 记录长度             result = Math.max(result, i - stack.peek());         } else { // 其他情况,直接将当前位置入栈             stack.push(i);         }     }     return result; }

解法二:动态规划

如果用 栈 来解决的话,这道题思路差不多就是这样。考虑到前不久一直聊 动态规划,于是试了一下用把它归纳到 序列型动态规划 来求解。

动态规划之空间优化与总结回顾

我们可以定义 dp[i] 表示的是 str[0…i] 的答案,思路其实和前面很类似:

1、从左到右遍历输入的字符串

2、如果遇到的是 '(',意味着这并不能和前面遍历过的部分组成合法答案,因为 dp 状态数组中记录的是答案,这个时候说明 dp[i] = 0,也就是不用做任何记录

3、如果遇到的是 ')',这时我们还是需要往前看:

如果 str[i - 1] 是 '(',那么 dp[i] = dp[i - 2] + 2

如果 str[i - 1] 是 ')',这表示 str[i - 1] 已经配对了,因此我们还要继续往前看,从当前位置往左,看第一个没有被配对的 '(',怎么找这个位置呢,这里我们就可以利用 dp[i - 1] 这个信息,dp[i - 1] 表示的是之前匹配的长度,那么 :

i - dp[i - 1] - 1 表示的就是从当前位置往左,第一个没有被配对的位置

如果位置 i 和 位置 i - dp[i - 1] - 1 配对后,我们可以看看当前的序列是否可以和之前匹配的序列链接起来,也就是加上 dp[i - dp[i - 1] - 2]

代码实现

public int longestValidParentheses(String s) {     if (s == null || s.length() == 0) {         return 0;     }     int n = s.length();     char[] sArr = s.toCharArray();     int[] dp = new int[n];     int result = 0;     for (int i = 1; i < n; ++i) {         if (sArr[i] == ')') {             // 如果前一个位置是 '(',直接配对             if (sArr[i - 1] == '(') {                 dp[i] = (i >= 2 ? dp[i - 2] : 0) + 2;             }              // 前一个位置是 ')'             // 我们从当前位置往左看,如果第一个没有被匹配的位置是 '('             // 表明当前位置是可以被匹配的             else if (i - dp[i - 1] - 1 >= 0 && sArr[i - dp[i - 1] - 1] == '(') {                 // 这里其实是 dp[i] = i - (i - dp[i - 1] - 1) + 1 = dp[i - 1] + 2                 // 但是我们还需要考虑之前的答案,也就是 dp[i - dp[i - 1] - 2]                 // 首先判断 i - dp[i - 1] - 2 是否越界                 // 如果没有越界就将其加上                 dp[i] = dp[i - 1] + 2;                 if (i - dp[i - 1] >= 2) {                     dp[i] += dp[i - dp[i - 1] - 2];                 }             }             result = Math.max(result, dp[i]);         }     }     return result; }

两种方法时空复杂度都是 O(n),解法也有相似之处,只是说切题点不一样。

正当我美滋滋时,突然看到另外一种解法,让我感觉自己的智商受到了碾压:不需要额外的空间,空间复杂度是 O(1) !

解法三:借助变量

使用了两个变量 Left 和 Right,分别用来记录到当前位置时左括号和右括号的出现次数。

当遇到左括号时,Left 自增 1,右括号时 Right 自增1。

对于最长有效的括号的子串,一定是左括号等于右括号的情况,此时就可以更新结果 res 了,一旦右括号数量超过左括号数量了,说明当前位置不能组成合法括号子串,Left 和 Right 重置为 0。

但是对于这种情况 "(()" 时,在遍历结束时左右子括号数都不相等,此时没法更新结果 res,但其实正确答案是 2,怎么处理这种情况呢?

答案是再 反向遍历一遍 ,采取类似的机制,稍有不同的是此时若 Left 大于 Right 了,则重置 0,这样就可以涵盖所有情况。

代码实现

//代码来源:https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses/solution/zui-chang-you-xiao-gua-hao-by-leetcode/ public class Solution {     public int longestValidParentheses(String s) {         int left = 0, right = 0, maxlength = 0;         for (int i = 0; i < s.length(); i++) {             if (s.charAt(i) == '(') {                 left++;             } else {                 right++;             }             if (left == right) {                 maxlength = Math.max(maxlength, 2 * right);             } else if (right >= left) {                 left = right = 0;             }         }         left = right = 0;         for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {             if (s.charAt(i) == '(') {                 left++;             } else {                 right++;             }             if (left == right) {                 maxlength = Math.max(maxlength, 2 * left);             } else if (left >= right) {                 left = right = 0;             }         }         return maxlength;     } }

事实上,我在利用解法一求解完这道题目后还怡然自得,认为这道题目最简单的解法就是借助栈这种数据结构,没想到还有解法三这么巧妙的解法。。。

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