AI模型表明口罩可以显著减少当前局势的传播

（文章来源：教育新闻网）
       在本周于Arxiv.org上发布的一项新的预印本研究中，剑桥大学，伦敦大学学院，巴黎高等经济学院，香港科技大学和芬兰家庭联合会的研究人员提出了两种人工智能设计用于预测戴口罩对当前局势传播的影响的模型。共同作者说，表现最好的模型表明，当至少有80%的人口参与时，戴上口罩会产生“重大影响”，而当50%或更少的人选择戴口罩时，戴上口罩会产生“最小影响”。其中一种模型的交互式可视化效果可在线获得。

该论文的结果与美国疾病控制与预防中心和世界卫生组织的指导相一致，二者均建议在公共场合戴口罩。当前局势的传播主要通过呼吸道飞沫发生，当感染者咳嗽或打喷嚏时，呼吸道飞沫可以落在别人的嘴或鼻子上。尽管初步研究表明，某些口罩(如手术口罩和呼吸器)比其他口罩更有效，但口罩被认为可以通过捕获更大的液滴来减少传播。

前述两个模型中的第一个试图预测与其他干预(主要是锁定和物理距离)相比的屏蔽效果。它将人群分为代表疾病进展不同状态的类别-易感，暴露，感染和康复-并使用所谓的动态动态网络来紧密模仿社会中人们之间的接触。由节点和边组成的图形表示个人(节点)及其交互(边)，相邻节点形成一个人的“紧密接触”网络。从该网络之外的任何地方进行的联系都象征着更广泛的人群之间的全球联系。

通过改变影响互动程度和平均亲密接触次数的参数，研究人员能够使用该模型来衡量各种程度的社会疏远和封锁措施。为了进行研究，他们从最初的1%感染人口(67,000)开始，并使其适应了许多西方国家的当前时间表，并于3月24日实施了锁定，并计划于5月31日解除锁定。从第0天(3月23日)到未来的500天-大约17个月的时间。

该团队报告说，模拟显示，采用率达到80%时，掩盖会使感染曲线“显着增加”，而不是保持锁定状态(导致60,000例死亡，而180,000例死亡)。这也意味着，采用50%的采用率进行掩盖不足以阻止持续的传播(24万例死亡)，并且在5月31日用社交隔离代替严格的锁定措施而不进行掩盖将导致不受控制的传播。研究人员的第二个模型采用基于代理的技术，其中各个软件代理“佩戴”具有不同指定属性(例如，布或外科)的口罩。在200名人口中，假设感染率为1%，又按照进展程度(易感，暴露，感染和康复)进行了分类，研究人员模拟了疫情爆发后300天的情况，改变了人们戴着口罩和口罩的程度传输(呼气)和吸收(吸气)的特性。

研究人员说，基于代理的模拟结果表明，即使足够早采用掩膜，即使掩膜是非医疗或自制的，掩膜也可以减少病毒传播。爆发时采用100%的口罩采用会导致感染数量“急剧”减少，而90%的采用会在50天后被“抑制”。同时，发现50%的采用率不足，并且等到第75天制定屏蔽策略后，感染的抑制程度才能降低。这两个研究人员的模型都表明，如果在封锁解除之前，五分之四的人开始在公共场合戴着布口罩，那么新的COVID-19病例数可能会下降到足以退出封锁并避免第二波感染的时间。另一方面，如果每隔两个人开始戴口罩，则感染率将大幅下降，但可能不足以阻止第二波感染。

（责任编辑：fqj）