数据中台对安防行业来说意味着什么？

前言：

业界对于数据之痛的抱怨已经持续了很多年，行业人士也曾指出，在当下所谓的大数据，80%是垃圾数据，10%是无效数据，而剩下的10%还不全是有用数据。因此，不解决数据问题，就难以谈论大物联时代的互联互通!

尽管数据治理已经拥有将近25年的历史，但当下看来，数据治理面临着四大难题。一是数据“个体户”多，每个企业单元、企业不同的业务部都有独立的数据库，信息无法打通；二是数据不全，也没有收集数据的标准；三是数据认知与分析断层，数据的缺失加大治理难度；四是懂数据难，无法做到有效分析并利用。

不过，在近两年腾空出世的数据中台，或许不仅能很好地解决数据治理的四大难题，还能让大数据发展迎来新的展望。

数据中台对安防行业来说意味着什么？

2019年可谓是数据中台的发展元年，BATJ、宇视等公司不断布局数据中台，并将数据中台视为公司战略发展的核心地位。那数据中台到底是什么呢？

简单来说，数据中台是全域级、可复用的数据资产中心与数据能力中心，可以提供干净、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力，使得业务能够数字化运营。其概念最初出现在游戏开发上，也就是互联网行业。

那么，安防行业能够用好数据中台，又该怎么运用数据中台呢？从安防行业本身来看，包括视频监控摄像机在内的安防设备，就是最好的数据收集终端，而“互联互通”这一概念最初也诞生于安防行业。IDC在不久前发布的《全球半年度智慧城市支出指南》中曾提出，到2023年，全球智慧城市支出预计将达到1895亿美元。智慧城市、人工智能、物联网的推进绕不开数据的迷宫，安防设备每天都产生着大量的数据，而以上数据的治理就是智慧城市建设中最重要的一环。

大公安数据平台要靠“数据中台”布下天罗地网

当下全国各地的公安系统都在上“物联网”平台，这个平台的建设就是“数据中台”模式。

为了推动“智慧新警务”的向前迈进。今年，广东省公安厅与华为公司正式启动运作“智慧新警务联合创新中心”，该中心采用“1+1+N”的模式进行建设。两个“1”分别代表广东省公安厅和华为技术有限公司，“N”代表其他高新技术企业和科研院所等。“数据中台”一般讲“大中台，小前台”，创新中心担当了“大中台”的角色，安防设备厂家就是“小前台”的角色。

在出入口控制行业，公安系统也对停车场厂家提出了新的要求，一是提出出台互联网停车的行业标准，规范停车场技术使用规范和停车数据的收集标准；二是要求停车场厂家要协助停车场方把停车数据对接到公安系统的物联网平台。

数据中台模式在人车出入管理行业如何发挥作用

公安数据中台的构建已成为当下安防企业的首选，但是，也有不少企业另辟蹊径，致力于安防其他领域的数据中台建设，例如人车出入管理行业。

在设计人车出入管理平台是不少企业从监管部门、业主、车主和厂家自身四个角度出发提供解决方案，并打造了自有的“私有云”平台，该平台可以把数据集中到“私有云”上，统一收集人员出入、车辆出入、临时访客到访、车辆优惠券等信息，同时提供考勤、巡更、梯控、APP门禁等应用。

与其它私有云平台一样，这类人车私有云管理平台在运作过程中，也会产生大量的用户数据。光是某个商业综合体的车辆进出数据，数量就能达到千万级别，更何况还没将消费过程中产生的优惠券、或车辆识别过程中产生的车型等数据包括在内。而如何将这些原始数据结构化，为为管理者、用户个体提供更为贴心的服务，是人车出入管理行业一直在思考的问题。基于以上行业背景，数据中台应运而生。

安防企业通过BI商业智能模块对数据湖中的结构化数据、半结构化数据及非结构化数据进行分析，数据渗透到整个业务的闭环中，利用客户的商业决策需求及监管需求推动，给第三方应用系统提供以下三大服务：

●依赖接口的服务：通过接口可实现进出授权、远程控制等；

●依赖工具的服务：数据中台提供人员轨迹、用户画像分析等工具，给第三方应用赋能；

●依赖数据的服务：第三方应用可根据业务逻辑的需求查询相关数据。

总结来看，数据中台的形成，对人车出入管理行业乃至整个安防行业而言，其意义不可小觑：其一，数据中台对系统及前端设备采集的海量数据进行了梳理，通过数据的清洗、分类整合拉通、维度汇总，最终形成了条理化的数据资产；其二，数据中台有效了解数据资产间的关联性；其三，在数据中台即可实现对数据的运用层面的业务逻辑变更，不至于对后台进行大篇幅修改甚至重构。

安防厂家如何做好“小前台”的角色

智慧警务旨在构建平安城市的大安防，安防厂家除了做好生意，更应该去承担其中的社会责任。

无论是终端设备厂商，还是平台构建的软件公司，都要不断去提高自身的技术水平和产品设备的质量，保证终端设备在进行数据采集环节是按照公安标准进行。此外，接口的开放性和易用性也影响着数据的接入速度和效率。

然而，搭建“数据中台”到底有多难？安防厂家的“小前台”角色有多难？在安防行业内部细分领域信息化建设的过程中，一直存在着数据壁垒、分散建设、重复投入等问题，各厂家之间的软件接口并非均为开放式。与此同时，安防厂家不仅承担着知识产权被盗用的风险，也得积极响应政府需求，以及拥有对数据信息安全性的担忧……以上种种因素导致了数据中台的建设存在巨大困难。另外，数据的收集也并非是一次性的，实时性的数据就代表着每一秒钟都在产生数据，这些庞大的数据库资产如果不能及时得到有效治理，就会面临数据库被垃圾数据塞满的状况。

结语 

数据中台之所以能成为安防行业的热点名词，核心在于其具有破局数据之痛的潜力。但场景落地并非一朝一夕能够实现，企业、甚至城市级别来构建数据中台，需要将其放到战略层面，花费巨大的时间精力来进行建设。也许3至5年后，我们所期待的互联互通时代即可实现。而当下来看数据中台的作用，或许就是激活智能安防快速发展的“灵丹妙药”。