DeepMind宣布将研发更智能的AlphaGo算法

（文章来源：中关村在线）

韩国棋院宣布，李世石九段辞去职业棋手职务，正式宣布退役。在与AlphaGo的第一次人机大战当中，李世石神奇的一挖，成就了人类与AlphaGo唯一的胜局。

或许是天意，就在昨天，谷歌的DeepMind再次发表论文，宣布推出全新的算法MuZero，通过这一算法，可以加快人工智能的训练速度。目前在围棋、国际象棋、将棋以及数十个Atari游戏的学习表现当中优于目前所有算法，具体到围棋上，已经可以超越之前的AlphaZero。

传统的算法是搜索树，也就是搜索可能的各种分支。但实际上人工智能要解决的问题往往非常复杂，只用搜索树来构建算法效率低下。Deepmind提出了搜索树和已学习的人工智能相结合的算法，称之为MuZero。

上图是MuZero算法的威力：都运行100万步之后，MuZero的水平明显超过了橙色的线，也就是之前AlphaZero的水准，可以看到MuZero的围棋能力以及超过了elo5000以上，并且还有上升空间，拿下国际象棋、将棋和Atari游戏也不在话下。

只是不知道谷歌何时才能发布一个可用的MuZero供围棋爱好者使用，起码在电竞领域已经有可以的超强人工智能AlphaStar陪玩家游戏了。
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