从制造业的云计算到云制造，还需要克服什么困难

（文章来源：智能制造网）

制造业发展的大环境，用“复杂而多变”来形容是比较贴切的。放眼全球，新一轮科技和产业革命正在兴起，制造业发展态势和竞争格局面临重大调整。就国外来讲，一些发达国家纷纷提出“再工业化”和“制造业回归”战略，试图在制造业市场竞争中获得更大优势。就国内来说，工信部也提出“两化深度融合”等规划，以推广智能制造为切入点，强化工业基础能力，大力推动传统制造业实现智能化、数字化、自动化转型升级。

2020年，制造业发展的目标更为明确。4月2日，国家邮政局发布《关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见》。意见指出，加快推动5G、大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网与制造业供应链的深度融合，提升基础设施、装备和作业系统的信息化、自动化和智能化水平。

其实，随着计算能力的快速提升，计算模式也已经从位置固定的PC转变到智能手机、平板电脑等新一代移动设备上。基于浏览器的Cloud模式正是随时随地实时设计协作的大势所趋。国内一些企业已经开始积极探索云解决方案，为行业客户提供相应的云服务。

例如，百度智能云新推出的“智能制造解决方案”。百度基于在工业云和IoT领域技术的强大支撑，以及工业视觉智能和工业数据智能两大AI中台，正为行业用户带来系统化的云服务方案。其中，工业视觉智能平台提供图像、视频的视觉模型快速、低成本、低门槛的生产能力，可以帮助企业做视觉数据采集。

实际上，大多数制造业企业云服务平台，属于综合型、融合化、生态式的企业服务平台。基于制造业云服务平台不止提供单一领域、行业、形态的服务，而是多领域、多行业、多服务形态(平台服务PaaS、应用服务SaaS、业务服务BaaS、数据服务DaaS等)的云服务。

归根结底，制造业数字化转型的核心目标是帮助企业实现成本控制和效率提升，以提升其市场竞争力。针对企业实际需求，基于云视频会议对制造业企业通信系统进行数字化改造，可进一步实现在线视频培训、远程商务沟通和远程视频招聘等应用场景的构建。

能够实现数据整合和信息共享，是云计算在制造业领域的两大应用优势。就数据整合而言，通过云端通信连接工厂中的系统和设备，设备端可以实现数据收集、工艺逻辑执行和控制。分门别类将数据根据规则进行分享，决策者可以实时调整相关工艺生产流程的作业强度和时间，从而有效提升生产效率。

在实际生活中，很多人将云制造视为制造业的云计算。云制造与制造业的云计算是一回事吗？就目前而言，制造业的云计算还远远不能称之为云制造。实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合，提供标准、规范、可共享的制造服务模式，达到这样的水平才可以称之为云制造。

眼下制造业的云计算应用，还局限于一些有限的领域，应用程度也有待加深，没有完全涉及到企业的核心系统和业务。而进入云制造模式后，制造业用户就可以像用电、水等一样便捷地使用各种制造服务。对此，许多业内人士满怀信心，他们认为随着制造业云计算的发展，云制造终有一天会实现。让我们一起静待这一天的到来！
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