研究人员已经使用机器学习来开发血液测试

　　研究人员已经使用机器学习来开发血液测试，可以发现50多种癌症。

　　正如3月30日在线发表于《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology）并在《卫报》（Guardian）中所报道的那样，该测试旨在寻找被肿瘤释放后血液中循环的DNA的化学变化。

　　这个由来自哈佛医学院，克利夫兰诊所，梅奥诊所等众多研究人员的研究人员组成的多机构团队对来自3，052名参与者的数据进行了AI训练。其中，1，531例患有癌症，1，521例没有。

　　他们发现他们的系统以正确的样本比例（约44%的时间）标记并区分了约50种癌症。

　　癌症越晚期，检测越好。例如，该系统在18%的时间内发现1期癌症，而在93%的范围内发现4期疾病。

　　达纳-法伯癌症研究所（Dana-Farber Cancer Institute）的共同主要作者Geoffrey Oxnard医学博士告诉《卫报》：“在孕妇中，我们观察其自由漂浮的DNA中是否存在胎儿异常。”“我们知道这种［方法］存在;问题是如何在这种自由浮动的DNA中微调和完善寻找癌症的艺术？这就是机器学习所做的。”

　　这项研究仅在研究人员提出了一项AI血液测试后即可进行，该血液测试可以通过DNA分析检测出肺癌。