低代码或将是工业互联网长远发展的“动力”

根据国家统计局发布统计数据，2020年1-3月份，全国规模以上工业企业实现利润总额7814亿元，同比下降36.7%。制造业实现利润总额6079亿元，下降38.9%。

在这种环境中，很多企业对外采取收缩战略，对内积极修炼管理能力。大企业面临的挑战已经超出数据采集和数据分析，进入到数据预测，尝试用更高端的算法来做到自适应；中小制造业面临的难题却集中在数据收集和数据可视化，而且中小制造业往往更加看重投资新平台、新技术带来的收益和回报，对新技术、新平台能不能帮他们带来订单流量、节省成本顾虑重重。发展不平衡的现状令我们不禁担忧大中小型制造业间的差距是否随着新技术的发展逐步扩大，我们试图为工业互联网如何为中小制造业赋能找到“怎么做”的建议。

“低代码和工具化”或将是推进工业互联网长远发展的“动力”，当前，我们既要满足大中小型企业提升效益的短期需求，又要坚持深入研究行业特性、生产机理，将行业知识经验沉淀到平台上，实现平台效应。作为垂直行业平台格创东智深耕行业Know-How，既会向客户交付终端智能应用，也会将PaaS平台的数据分析、模型沉淀开放给合作伙伴来快速拓宽服务领域。

不同行业、不同规模的制造业企业的确在企业的运营模式、生产工艺、人才水平上千差万别，但是如果我们将工业互联网抽象来看，还是可以归纳为“数据+工具+算法+业务”模型，前三部分在工业互联网平台上可实现跨行业、跨领域的复制。因此工业互联网平台自身的核心价值即提供：标准的、具有较高共性的数据接入服务，数据管理、数据可视化、数据分析的组件化功能模块。

个性化的部分则集中在业务模型中，业务模型的积累和复用有两种：一种路径是行业头部企业沉淀业务模型并辐射产业上下游，形成具有深度Know-How的行业互联网平台。另一种路径是工业互联网公司通过自身经验沉淀加上向“工业极客”提供开放PaaS平台，共同打造多元的行业模型库，为不同行业的用户提供有针对性的业务模型，从而大幅降低客户自主开发业务模型的需求，使得智能化改造升级的成本不断降低。

不管以哪种路径发展，沉淀模型难度大、价值也大。就用格创东智服务的头部客户华星光电来说，华星光电智能制造的首要目标是提升产品品质而不是节省成本，以液晶面板首例人工智能缺陷分类项目为例，华星光电动用顶尖智力团队耗时两年，沉淀了上百个人工智能模型，实现了缺陷识别准确率的目标。

大型制造业尤其是精密制造业积极开发和沉淀业务模型，原因总结为：1）这些领域的特点包括单位面积产值高、资产价值和数据密度高等，设备使用及生产过程的效率提升能带来可观的成本降低。2）随着竞争加剧，市场对其产品品质有着近乎苛刻的要求，企业利用AI和大数据分析提高工程师的水平，提高产品品质。3）企业在探索过程中优化“数字化转型”的组织保障，新技术的落地和业务变革互相促进。而中小制造业依靠自身力量开发业务模型的难度较大，主要依靠工业互联网公司和工业极客的力量。

未来工业互联网未来是否真的能跨越行业、模式阻碍，实现各个领域数据和应用的互联互通，被不同规模的企业广泛采用，取决于平台具备的通用能力和开放能力。对于行业模型库，可将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的组件，使得工业互联网能够以共性化的功能组件配合个性化的行业知识，实现跨行业、跨领域的互联互通。

在虹信5G智慧工厂项目中，工程师在使用工业应用时，可按照自身需求来“改造”应用。基于流程引擎、微服务等技术可以让工程师通过简单的拖拽即实现“改造”。除了降低“业务模型”的门槛，为客户提供通用能力和开箱即用的应用，也是帮助中小制造企业的有效方法。

东智工业应用智能平台的研发起步于以高精密度制造为特点的半导体和芯片行业，从数据存储容量、数据抽取频次，数据处理的复杂程度、数据的编译计算能力各个方面，东智平台都有领先的技术能力。东智平台目前专注于为高精密度制造业提供平台和服务，因为高精密度制造业对于数据应用走在了前沿，再对其它行业进行拓展，相当于是一个示范。

根据工业互联网实际落地的环节，可总结出三大应用场景：设备资产管理、业务运营优化、产业协同创新，在某些应用场景中，格创东智可以直接为中小客户快速部署和实施订阅式服务应用，交付周期短、部署简单，适合中小制造企业采用。比如说设备健康管理EHM、数字化工厂MOM、多因子建模工具等，帮助企业快速实现设备生命周期管理、生产过程透明可视等需求。

5G、大数据及人工智能技术不断进步，制造业企业在目前经济形势下，也有更明确的降本增效诉求，工业互联网所带来的智能化生产、管理变革是长期趋势。工业互联网未来是否真的能跨越行业、模式阻碍，实现各个领域数据和应用的互联互通，从而大幅度降低制造业客户的智能化改造成本、加快改造速度，总结来看，强大的数据接入能力和标准，开箱即用的功能模块及组件、以及多行业的模型库是平台的关键能力。从格创东智的实践来看，已有一批优秀的工业互联网平台怀有宁“深”勿快的心态，正在沉入行业中去学习、研究、创新。

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