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6月10日,青云物联网平台与边缘计算平台正式上线,并加入了资产建模和时序分析两项能力。
青云IoT平台正式上线
青云物联网平台可承载设备的接入管理,通过云边协同快速构建、部署、管理边缘业务。同时结合青云各类PaaS服务,对设备生成的数据进行收集、处理、分析和操作,构建物联网场景应用。
其实,不论是传统的物联网供应商,还是云计算厂商渗透到物联网平台,或者传统领域里,诸如工业角度推出的物联网平台,整体平台架构都可以划分为五层,从下到上依次为:
感知层,包括各类传感器、通讯模组、智能设备等;
边缘层,负责解决边缘侧的网络管理和部分计算需求;
网络层,包括现在常见的蓝牙、WiFi,也包括窄带物联网通信标准及各行业特有的通信标准,不同场景会选用不同的网络接入技术;
平台层,主要做物联网应用的支撑,诸如设备接入、设备管理、数据存储、数据分析等;
应用层,将物联网数据应用到诸如农业、工业、家居等实际场景中。
据了解,早在去年7月的云计算峰会上,青云就曾对外推出青云物联网平台,而青云物联网平台的基础架构也正是如此。相对于去年推出的物联网平台,青云此次上线的平台主要在云网边端架构整合程度和场景功能细化、丰富度上进一步进行了提升。
据悉,青云物联网平台此次也加入了资产建模、时序分析能力,初期聚焦数据中心、工业、交通和建筑四大行业,提供端到端解决方案。
例如,此前青云物联网平台是通过一个统一的标准接口支撑上层应用。据青云QingCloud物联网产品负责人王小虎介绍称,“在跟客户交流后,他们希望我们能进一步帮助他们做基本逻辑的判定。下半年,我们会推出时序流编排工具,通过一次编排分发到两个层面:一是在云端做全局的流式数据处理;二是下发到边缘计算上,使边缘业务不断丰富,即边缘侧的流式数据处理引擎。”
EdgeWize是青云自主研发的边缘计算平台,通过与青云物联网平台的深度协同,将青云全维云服务能力延展至边缘侧,其核心设计思路是整合边缘计算、应用、智能、网络于一体的综合边缘平台。
青云基于此前云边协同发布的EdgeWize边缘计算套件,进一步强调软件定义能力,推出可视化的软件定义边缘计算平台。王小虎介绍称,“边缘计算是云服务能力的延伸,意味着它要承载两个层面的能力,一是基础设施的延伸,二是把云端的服务能力顺利落到边缘计算上。”
边缘应用。在进行上层业务分发过程中,我们发现目前边缘侧应用主流还是以Docker的方式进行分发的,但在物联网项目,尤其是传统的物联网项目中,需要把产品打包成二进制的方式直接调用。因此,我们可以提供异构数据融合、多模式的边缘业务等。边缘智能。在交通行业针对车的识别、人脸识别,我们尝试把云端的AI放在边缘侧执行,以此测试边缘侧承载业务支持的能力。此外,我们希望把行业知识搬到边缘侧,不断扩充边缘计算节点设备上自主决策的能力,需要边缘侧的设备更加智慧化。边缘网络。我们把SD-WAN和EdgeWize(边缘计算)结合在一起,除了能解决网络接入的问题,也能解决网络管控的问题。
为什么要强调软件定义边缘计算?王小虎结合此前疫情中实际应用案例解释称:
防疫期间,我们可以将防疫算法下发到边缘计算设备之上。等社会生活秩序恢复,再将防疫算法与设备解绑。即通过软件的方式把进行解耦。这是我们继云计算和广域网后,在边缘计算上延续软件定义和解耦的战略。所以我们在边缘计算硬件上做了一层EdgeWize软件的Runtime,根据用户的需求随时下发。
实际EdgeWize平台分为两部分——管理端和运行端。管理端提供诸如子设备注册、边缘数据模型、边缘驱动管理、设备/服务/业务监控、边缘消息中心、边缘应用混合编排、边缘流式数据处理等能力;运行端针对云端上所定义的业务类型,可以统一用EdgeWize Runtime调度,支撑离线计算、本地决策、OTA升级、软硬监控、协同部署等运行端功能。
赶趟新基建
“云网边端一体化广义上的云计算”成为云厂商从IaaS层下沉到PaaS层、甚至SaaS层,布局物联网领域提出的一个关键概念,同时也成为云厂商深入布局物联网的一个战略核心。
与此同时,5G、物联网、工业互联网等被国家纳入到新基建后,各行业都面临着联网化、数字化升级,面对产业化升级大潮,继BAT互联网巨头入局物联网后,已经开始有越来越多的云厂商涌入这一赛道。
青云,也正是在此背景下跨入物联网领域的一家云厂商。
新基建核心建设目标是什么?
虚拟化。
这是青云QingCloud市场产品总监陈烈眼中的答案。“我个人非常坚信,可能再过50年、100年,我们整个社会的大趋势就是虚拟化。人、事、物,都会在虚拟世界存在对应的代理,就像Gartner提出的数字孪生(Digital Twins)的概念。”
现在每个人有越来越多的虚拟账号,越来越多用线上办理业务、进行办公和学习,企业组织也逐渐走向虚拟化。
虚拟化、数字化的基础设施正是云服务,要赶趟新基建,陈烈表示,青云将会从以下四个方面着手:
第一,通过打造云网边端一体化广义云计算架构,在无数台服务器之上构建统一的操作系统,最终实现将虚拟世界打造成一台统一的计算机,即“大平台”;
第二,青云等云计算服务商是数据中心的设计师、建设者和运营者,业务端会有很大的压力,因此数据中心一定会面临重新设计、重新建设以及新技术的引进;
第三,数据中心的智能化、网络化和场景化。首先是智能化,提升整体运营效率;其次是网络化,未来的数据中心需要一个像国家电网那样庞大的基础网络,即数据中心的网络化;最后是场景化,要结合数据中心的场景做不同的定义和设计;
第四,青云是AI能力的建设者,而非拥有者。AI真正的灵魂来自于数据。AI真正的拥有者应该是数据的拥有者,我们能做的是:第一,提供大规模算力;第二,提供可演化、可迭代的计算调度平台。
责任编辑:gt
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