计算机视觉研究将为推动AI行业发展作出贡献

十年以来最难的一届CVPR即将到来！

作为与ICCV、ECCV并称为全球人工智能计算机视觉领域三大顶级国际会议之一，今年的CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别）共收到6656篇投稿，接收论文1470篇，录用率约22%，低于ICCV 2019论文录用率（25%），为十年以来CVPR论文录用率最低。

虽然论文录用难度逐年增大，但是商汤科技在论文录用数量方面持续领跑行业，在CVPR 2020上，商汤科技及联合实验室共有62篇论文入选，再次让世界看见中国原创技术的硬核实力！ 深耕科研，实现多个领域技术突破

商汤科技CVPR 2020录用论文在多个领域实现突破，包括：对抗式生成模型、三维点云理解与分析、训练加速与模型量化、视频理解与分析、网络结构搜索等。这些突破性的计算机视觉研究也有丰富的应用场景，将为推动AI行业发展作出贡献。 例如，入选CVPR 2020论文《对人脸生成模型的隐空间可解释性分析》提出了一种简单而通用的技术InterFaceGAN，用于在潜在空间中进行语义人脸编辑，可控制姿势以及其他面部属性，例如性别、年龄、眼镜等，还能够纠正GAN造成的伪影。

这种方法对GAN的隐空间进行了深入分析，能更好理解GAN是如何将一个随机噪声转化为一张高质量图片的。

如何提升深度学习的训练速度，一直是人工智能领域研究的难点。商汤入选CVPR 2020的论文《用于加速卷积神经网络训练过程INT8训练技术》，提出了用于加速卷积神经网络训练过程的INT8训练技术，采用8比特数值训练模型，可以极大地提升训练速度，减少计算损耗，而且训练精度几乎无损。

本届CVPR商汤还有诸多研究技术突破，更多精彩内容可持续关注商汤官方微信公众号内容推送，我们将在近期发布精选论文介绍。获得NIST FRVT 2020五项第一 商汤不仅在CVPR会议上发表了众多创新算法，还在各类国际大赛/基准上屡获佳绩。

今年3月，全球权威人脸识别算法测试NIST FRVT 1:N 2020公布了结果，商汤科技一举拿下了五项第一。FRVT（Face Recognition Vendor Test）由美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）主办，是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法测试，素有工业界黄金标准之称。

在1200万底库，单图片注册下高阈值动态测试识别率商汤算法获得全线第一；测试全集1200万底库，单图片注册下rankbased top-1识别率商汤算法全线第一；mugshots/webcam主要场景下漏检率商汤算法名列第一；160万底库，两大主要场景任意阈值动态测试下识别率商汤算法全线第一；0-18年龄差距、rankbased top-1测试识别率商汤算法全线第一。

总结

商汤一方面不断追求算法创新，积极在知名会议与期刊发表论文，开源相关模型与代码，持续为学界研究的持续发展做出贡献。

另一方面，商汤更加重视研究算法在实际应用中的落地，不断推进算法在不同行业实际生产环境中的应用产生价值，让AI更好更多更快的服务于社会生产的方方面面。
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