人工智能在发现乳腺癌、肺癌和皮肤癌方面可胜过医生

我们已经发现，人工智能在发现乳腺癌、肺癌和皮肤癌方面可胜过医生。现在，来自Intel和University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）的研究人员正把注意力转向脑瘤。使用Intel的人工智能硬件和软件，Penn Medicine 将领导29家国际医疗和研究机构创建一个人工智能模型，该模型是在有史以来最大的脑肿瘤数据集上进行训练的，而且不会共享敏感的病人数据。

该项目基于一种称为联邦学习的技术，它在分散的服务器上训练一种算法，这样医院就可以在不共享病人数据的情况下协同工作。这将使来自美国、加拿大、英国、德国、荷兰、瑞士和印度的机构能够创建一个比任何一家机构单独能够创建的数据集都要大得多的数据集。

Intel

Intel首席工程师Jason Martin在一份新闻稿中说：“人工智能显示了早期发现脑瘤的巨大希望，但它需要比任何一个医疗中心都多的数据才能充分发挥其潜力。”

目前尚不清楚开发该模型需要多长时间，但该项目是通过国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）提供的一项为期三年、拨款120万美元资助的项目。根据美国脑瘤协会（American Brain Tumor Association，ABTA）的数据显示，今年将有近8万人被诊断患有脑瘤，其中4600多人是儿童。
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