正确使用无线传感器进行状态监测

　　状态监测是主动确定机器何时需要维护的一个好方法。收集资产状况的实时数据，可提供准确、最新的资产健康状况。这使公司可以更有效地使用资源，而不必依赖日历来计划维护活动。对于经常发生随机故障的资产（例如旋转机械），基于日历的维护往往是无效的。无论资产的类型如何，状态监测都是减少计划外停机时间和生产缺口，并帮助提高公司利润的一种更好的选择。

　　状态监测系统通常从无线传感器开始。利用无线传感器监控机器，可以让用户了解哪些机器需要检查或维护。当利用无线传感器连续监视设备时，在参数偏离正常值时会提醒用户。一旦安装，它们会24/7连续监视资产，并在条件达到特定阈值时触发警报。

　　无线传感器还提高了安全性和效率。它们易于安装，即使是位于危险区域或难以到达区域的资产也是如此。一旦安装了传感器，维护团队成员就可以避免重复前往资产所在区域，以对这些资产进行定期测量。

　　下一步是诊断潜在故障及其严重性，以便用户可以计划最佳的纠正措施。许多技术可以检测机器故障及其严重性。通过使公司资产、需求和预算与可用技术相匹配，用户可以提高可靠性并最大程度地利用资源，降低维护成本。

　　状态监测方法

　　尽早发现潜在故障的预测性技术方法，并不是在每种情况下都是最佳选择。早期检测技术通常需要昂贵的诊断工具和维护团队培训，才能使用这些工具并解释数据。

　　在提供给用户的故障报警数量与诊断故障所需的时间和成本之间，取得恰当的平衡是关键。最佳行动时间，并不总是越早越好。

　　哪些状态监测方法可能最适合公司的需求？以下是4种常见方法中的一些技术考虑。

　　1.油液分析能够及早发现故障。监测润滑剂、磨损和污染可以对资产状况提供多方面的了解，并可以在任何实际损坏发生之前提醒用户注意潜在问题。对于可能难以进行振动分析的低速机械（《5rpm），油液分析可能会很有用。油液分析可以省去过早更换机油所花费的时间和材料，从而节省资金。获取油样和解释通过油液分析获得的数据可能很复杂，而且使用实验室会增加额外成本。并非所有资产都有可以分析的油样。

　　2.超声波分析可以发现油液分析无法做到的事情，例如可以在非常早的阶段就发现轴承磨损或疲劳，无需更换，只需对其进行润滑。分贝读数反映了摩擦力，分贝读数过高，可能表明由于摩擦力太大而导致潜在故障。在工厂环境噪声中，超声波可以识别人无法识别的频率，利用这些声音来检测泄漏（例如压缩空气或蒸汽）。超声波也可用于低速机器。

　　3.振动监测分析已经出现了几十年，因此振动模式和异常情况已得到充分记录。它们易于遵循；通常不需要广泛的培训或经验。振动分析还可以识别最常见的机械故障：不平衡、松动、未对准和轴承问题。它可以提前12到18个月发现故障，这样可以在资产仍然正常运行的情况下，有足够时间做出反应，而不会过早地更换或维修，造成浪费。

　　由于可以在故障降低资产性能之前就检测出故障，因此有时间诊断故障的严重程度，并规划必要的维护措施而不会影响生产。

　　4.热成像分析可以发现电流导致的热点、连接不良、轴承过热、管道堵塞、储罐液位问题和其它问题。将振动与热成像结合使用，可以防止旋转资产损坏。

　　无线传感器可以传达与所有这些方法有关的实时信息。通过监测诸如容量、温度、压力或声音之类的可测量条件，并在相关质量发生变化或达到某个阈值时发送信号，无线传感器使用户可以立即了解潜在的故障。

　　无线状态监测的4个建议

　　更改维护程序时，最佳实践是从一个小型试点程序开始，并随着时间的推移而不断发展扩大，而不是尝试立即更改所有内容。这样一来，维护团队和组织的领导者就可以接受变更带来的积极影响。

　　状态监测可提供有关故障的报警，并可以据此安排维修时间，而不会造成计划外停机和生产损失。为了实现成功的无线状态监测，可以参考以下4个建议：

　　1.进行临界分析。密切关注对盈亏线影响最大的资产有积极意义。如果尚未对其进行连续监测，那么这些资产就是无线传感器的理想选择。

　　2.识别可能的资产故障。

　　3.考虑团队的培训、经验和预算，选择最适合识别这些故障模式的技术。

　　4.对来自无线传感器的数据进行趋势分析，以在最有利的时间计划和执行维护活动，从而减少计划外的停机时间并延长资产的使用寿命。